| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 论文创新之处 | 第11-15页 |
| 第一章 基因表达编程算法和支持向量机方法基本原理及其应用进展 | 第15-78页 |
| ·引言 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·决定树 | 第16页 |
| ·噪声和过拟合 | 第16-19页 |
| ·遗传算法(GA) | 第19-23页 |
| ·GA中最常用的算子有如下几种 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的研究历史与现状 | 第22-23页 |
| ·遗传程序设计 | 第23-25页 |
| ·进化策略 | 第24页 |
| ·进化规划 | 第24-25页 |
| ·基因表达式程序设计 | 第25-56页 |
| ·GEP的优势 | 第26-27页 |
| ·基因组 | 第27页 |
| ·开放阅读框架(ORF)和基因 | 第27-30页 |
| ·基因表达式编程方法实现过程 | 第30-51页 |
| ·适应度函数选择 | 第51-53页 |
| ·经典GEP算法流程图 | 第53-54页 |
| ·目前GEP算法的应用领域 | 第54-56页 |
| ·多元线性回归(MLR) | 第56页 |
| ·主成分回归(PCR) | 第56页 |
| ·偏最小二乘法 | 第56页 |
| ·逐步判别分析(LDA) | 第56-57页 |
| ·统计学习理论 | 第57-68页 |
| ·Vapnik—Chervonenkis维 | 第58页 |
| ·结构风险最小化 | 第58-59页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第59-68页 |
| 参考文献 | 第68-78页 |
| 第二章 基因表达编程与支持向量机在疾病诊断中的应用研究 | 第78-101页 |
| ·基于SVM的冠心病诊断 | 第78-84页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·方法和材料 | 第79-80页 |
| ·参数选择 | 第80页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第80-81页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第81页 |
| ·训练集和测试集的选择 | 第81页 |
| ·结果 | 第81-82页 |
| ·讨论 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·基于SVM的肾病综合症和肾小球肾炎的分类判断 | 第84-89页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·方法和材料 | 第85页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第85-86页 |
| ·支持向量机 | 第86页 |
| ·训练集和测试集的选择 | 第86页 |
| ·结果 | 第86-87页 |
| ·讨论 | 第87-88页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·改进的GEP(IGEP)在非典型肺炎疫情分析及预测中的应用 | 第89-98页 |
| ·研究背景 | 第89页 |
| ·实验部分 | 第89-92页 |
| ·结果与讨论 | 第92-97页 |
| ·结论 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 第三章 基于基因表达式编程和支持向量机方法的药物的QSAR研究 | 第101-138页 |
| ·基于启发式方法和支持向量机方法预测药物与人血浆蛋白结合率 | 第101-112页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·研究方法 | 第102-103页 |
| ·结果和讨论 | 第103-109页 |
| ·结论 | 第109-112页 |
| ·基于基因表达编程的1，4-二氢吡啶钙离子通道拮抗剂的QSAR研究 | 第112-121页 |
| ·引言 | 第112页 |
| ·实验部分 | 第112-117页 |
| ·结果与讨论 | 第117-121页 |
| ·结论 | 第121页 |
| ·基于基因表达式编程的抗艾滋病药物EC50的研究 | 第121-132页 |
| ·引言 | 第121-122页 |
| ·实验部分 | 第122-126页 |
| ·结果与讨论 | 第126-132页 |
| ·结论 | 第132页 |
| 参考文献 | 第132-138页 |
| 第四章 基因表达式编程和支持向量机方法在化学中的应用研究 | 第138-177页 |
| ·基于支持向量机方法预测α环糊精-苯衍生物包结物稳定常数 | 第138-148页 |
| ·引言 | 第138-139页 |
| ·实验部分 | 第139-142页 |
| ·结果和讨论 | 第142-148页 |
| ·结论 | 第148页 |
| ·支持向量机方法预测醛类化合物急性毒性研究 | 第148-160页 |
| ·引言 | 第148-149页 |
| ·实验部分 | 第149-153页 |
| ·结果和讨论 | 第153-160页 |
| ·结论 | 第160页 |
| ·基因表达式编程在分子印迹聚合物中的应用研究 | 第160-171页 |
| ·引言 | 第160-161页 |
| ·实验部分 | 第161-166页 |
| ·结果与讨论 | 第166-171页 |
| ·结论 | 第171页 |
| 参考文献 | 第171-177页 |
| 附录Ⅰ 在读博士学位期间发表和待发表论文目录 | 第177-179页 |
| 附录Ⅱ 作者简介 | 第179-181页 |
| 致谢 | 第181页 |
