摘 要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究的目的和意义 | 第8页 |
·基于内容图像检索发展前景 | 第8-9页 |
·国内外的相关研究 | 第9-10页 |
·本文研究的主要内容、创新之处及其编排 | 第10-13页 |
·主要研究内容和创新之处 | 第10-11页 |
·论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 基于内容的图像检索技术概述 | 第13-22页 |
·基于内容图像检索的体系结构 | 第13-14页 |
·基于内容的图像检索的关键技术 | 第14-19页 |
·特征提取 | 第14-17页 |
·颜色 | 第15页 |
·纹理 | 第15-16页 |
·形状 | 第16页 |
·空间布局和子区域 | 第16-17页 |
·综合特征检索 | 第17页 |
·语义特征 | 第17页 |
·人机交互与相关反馈技术 | 第17-18页 |
·相似度度量 | 第18-19页 |
·常用向量距离 | 第18页 |
·直方图相交 | 第18-19页 |
·二次式距离 | 第19页 |
·马氏(Mahalanobis)距离 | 第19页 |
·一些其他的相似性度量方法 | 第19页 |
·索引 | 第19-20页 |
·查询模式 | 第20页 |
·基于内容的图像检索过程 | 第20页 |
·图像检索性能评价 | 第20-21页 |
·系统性能指标和评价准则 | 第20-21页 |
·评价方法分类 | 第21页 |
·对实用系统的评价方法 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第22-31页 |
·颜色模型的选取 | 第22-24页 |
·RGB 颜色空间 | 第22-23页 |
·HSV 颜色空间 | 第23页 |
·L~*a~*b~*颜色空间 | 第23页 |
·RGB 空间到HSV 空间、L~*a~*b~*颜色空间的转化 | 第23-24页 |
·颜色特征的表达 | 第24-26页 |
·颜色直方图 | 第24-25页 |
·局部颜色直方图 | 第25页 |
·累加直方图 | 第25页 |
·局部累加直方图 | 第25页 |
·加权颜色直方图 | 第25页 |
·颜色自相关直方图 | 第25-26页 |
·直方图匹配算法 | 第26-27页 |
·直方图相交法 | 第26页 |
·直方图匹配法 | 第26页 |
·中心矩法 | 第26-27页 |
·颜色空间量化 | 第27-28页 |
·基于分块颜色直方图的图像检索 | 第28-29页 |
·实验结果及分析 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第31-36页 |
·纹理概述 | 第31页 |
·纹理特征提取算法 | 第31-34页 |
·灰度共生矩阵 | 第31-32页 |
·Gabor 小波 | 第32-34页 |
·归一化 | 第34页 |
·实验结果及分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第五章 相关反馈技术 | 第36-41页 |
·相关反馈提出的背景 | 第36页 |
·相关反馈技术的分类 | 第36-38页 |
·基于权重调整的相关反馈方法 | 第38-39页 |
·改进的权重调整方法 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第六章 综合颜色、纹理特征及相关反馈技术的图像检索 | 第41-48页 |
·综合颜色、纹理特征检索方法 | 第41-42页 |
·改进的图像筛选方法 | 第42-43页 |
·图像筛选 | 第42-43页 |
·图像显示 | 第43页 |
·综合颜色、纹理特征及相关反馈检索方法 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第七章 图像检索系统实现 | 第48-52页 |
·系统概述 | 第48-49页 |
·系统目标 | 第48页 |
·实验系统环境和开发工具 | 第48-49页 |
·检索系统的功能设计 | 第49-51页 |
·特征提取模块 | 第49页 |
·检索模块 | 第49-50页 |
·输出模块 | 第50页 |
·检索参数设置模块 | 第50页 |
·相关反馈模块 | 第50-51页 |
·系统检索界面 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第八章 全文总结 | 第52-54页 |
·课题研究总结 | 第52页 |
·存在的问题和进一步的工作 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |