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基于颜色、纹理特征及相关反馈的图像检索技术研究

摘 要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究的目的和意义第8页
   ·基于内容图像检索发展前景第8-9页
   ·国内外的相关研究第9-10页
   ·本文研究的主要内容、创新之处及其编排第10-13页
     ·主要研究内容和创新之处第10-11页
     ·论文结构安排第11-13页
第二章 基于内容的图像检索技术概述第13-22页
   ·基于内容图像检索的体系结构第13-14页
   ·基于内容的图像检索的关键技术第14-19页
     ·特征提取第14-17页
       ·颜色第15页
       ·纹理第15-16页
       ·形状第16页
       ·空间布局和子区域第16-17页
       ·综合特征检索第17页
       ·语义特征第17页
     ·人机交互与相关反馈技术第17-18页
     ·相似度度量第18-19页
       ·常用向量距离第18页
       ·直方图相交第18-19页
       ·二次式距离第19页
       ·马氏(Mahalanobis)距离第19页
       ·一些其他的相似性度量方法第19页
   ·索引第19-20页
   ·查询模式第20页
   ·基于内容的图像检索过程第20页
   ·图像检索性能评价第20-21页
     ·系统性能指标和评价准则第20-21页
     ·评价方法分类第21页
     ·对实用系统的评价方法第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于颜色特征的图像检索第22-31页
   ·颜色模型的选取第22-24页
     ·RGB 颜色空间第22-23页
     ·HSV 颜色空间第23页
     ·L~*a~*b~*颜色空间第23页
     ·RGB 空间到HSV 空间、L~*a~*b~*颜色空间的转化第23-24页
   ·颜色特征的表达第24-26页
     ·颜色直方图第24-25页
     ·局部颜色直方图第25页
     ·累加直方图第25页
     ·局部累加直方图第25页
     ·加权颜色直方图第25页
     ·颜色自相关直方图第25-26页
   ·直方图匹配算法第26-27页
     ·直方图相交法第26页
     ·直方图匹配法第26页
     ·中心矩法第26-27页
   ·颜色空间量化第27-28页
   ·基于分块颜色直方图的图像检索第28-29页
   ·实验结果及分析第29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 基于纹理特征的图像检索第31-36页
   ·纹理概述第31页
   ·纹理特征提取算法第31-34页
     ·灰度共生矩阵第31-32页
     ·Gabor 小波第32-34页
     ·归一化第34页
   ·实验结果及分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 相关反馈技术第36-41页
   ·相关反馈提出的背景第36页
   ·相关反馈技术的分类第36-38页
   ·基于权重调整的相关反馈方法第38-39页
   ·改进的权重调整方法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第六章 综合颜色、纹理特征及相关反馈技术的图像检索第41-48页
   ·综合颜色、纹理特征检索方法第41-42页
   ·改进的图像筛选方法第42-43页
     ·图像筛选第42-43页
     ·图像显示第43页
   ·综合颜色、纹理特征及相关反馈检索方法第43-44页
   ·实验结果与分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第七章 图像检索系统实现第48-52页
   ·系统概述第48-49页
     ·系统目标第48页
     ·实验系统环境和开发工具第48-49页
   ·检索系统的功能设计第49-51页
     ·特征提取模块第49页
     ·检索模块第49-50页
     ·输出模块第50页
     ·检索参数设置模块第50页
     ·相关反馈模块第50-51页
   ·系统检索界面第51页
   ·本章小结第51-52页
第八章 全文总结第52-54页
   ·课题研究总结第52页
   ·存在的问题和进一步的工作第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第58页

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