信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·目前研究中存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·本文研究主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 信号的信息熵特征描述方法研究 | 第17-41页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·信息熵在信号特征提取中的应用研究 | 第17-21页 |
| ·信息的定量描述方法 | 第17-20页 |
| ·传统信息测度的局限性 | 第20-21页 |
| ·信号在不同分析空间中的信息熵特征 | 第21-28页 |
| ·时域信息熵 | 第21-23页 |
| ·频域信息熵 | 第23-24页 |
| ·时-频域信息熵 | 第24-28页 |
| ·信号多分辨率奇异谱熵的研究 | 第28-35页 |
| ·信号多分辨率奇异谱熵建模 | 第28-32页 |
| ·参数选取与模型优化 | 第32-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-40页 |
| ·信息熵仿真计算 | 第35-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 复杂度信息熵建模及优化 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·复杂度信息熵的建模 | 第41-46页 |
| ·组分概率与复杂度信息熵建模 | 第41-43页 |
| ·复杂度信息熵的性质 | 第43-46页 |
| ·复杂度信息熵模型优化 | 第46-52页 |
| ·特征空间划分方法研究 | 第46-50页 |
| ·适应度函数的构造 | 第50-52页 |
| ·复杂度信息熵仿真实验研究 | 第52-56页 |
| ·信息熵参数稳定性实验 | 第52-54页 |
| ·信号参数敏感性实验 | 第54-56页 |
| ·复杂度信息熵与传统信息熵的区别与联系 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于信息传递原理的状态特征提取 | 第58-67页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·信息关联与传递特性的分析机理 | 第58-59页 |
| ·复杂度信息熵意义下信息传递理论的研究 | 第59-63页 |
| ·联合组分分布概率 | 第59-61页 |
| ·复杂度信息熵意义下的信息传递指数建模 | 第61-63页 |
| ·复杂度信息熵意义下信息传递指数的仿真计算 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 故障诊断实验研究 | 第67-77页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·旋转实验台及振动信号测量系统 | 第67-68页 |
| ·旋转实验台典型状态分析与诊断 | 第68-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
