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军事智能交通选路策略及信息发布技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·引言第11页
   ·智能交通系统(ITS)简介第11-14页
     ·智能交通系统(ITS)定义第11-12页
     ·国内外关于ITS的研究状况第12-14页
     ·车辆路线导航子系统简介第14页
   ·选题研究的背景与意义第14-16页
     ·课题研究的背景第14-15页
     ·选题的意义第15-16页
   ·论文的内容组织第16-17页
第二章 军事智能交通系统中最短路径的策略研究第17-23页
   ·选路策略的分类第17-19页
     ·非自适应选路策略(NARS)第18页
     ·半自适应选路策略(SARS)第18页
     ·全自适应选路策略(FARS)第18-19页
   ·FARS的概念第19-20页
   ·FARS的优越性第20-21页
   ·FARS的策略描述第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 交通网络规划及其数学模型第23-32页
   ·地图数据总体管理策略第23-24页
   ·动态随机时间最短路径所面对的问题第24-26页
   ·军事交通道路模型研究第26-31页
     ·军事交通运输道路模型的建立第26-27页
     ·路阻模型第27-28页
     ·相邻路段时间行程预测第28-30页
     ·路线行程时间的预测第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 交通运输道路网拓扑关系的建立第32-39页
   ·拓扑的概念第32-33页
   ·建立道路网拓扑关系的预处理工作第33-34页
   ·交通道路网的矢量地图表达第34-36页
     ·MapInfo的数据组织第34-35页
     ·道路图层的属性信息字段定义第35-36页
   ·网络拓扑结构的提取和构建第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 动态随机时间最短路径算法研究第39-57页
   ·传统最短路径算法第39-42页
     ·传统Dijkstra算法第39-41页
     ·Floyd算法第41-42页
     ·启发式搜索(HeuristicSearch)算法—A 算法第42页
   ·动态交通网络中最短路径的数学分析第42-44页
     ·传统最短路径算法的理论特征第43-44页
   ·路段动态时间权值的确定第44-46页
     ·道路状态分析第44-45页
     ·权值的设定第45-46页
   ·基于遗传算法的最短路径算法实现第46-54页
     ·动态随机时间最短路径算法的特点第46-47页
     ·遗传算法简介第47页
     ·遗传算子的实现方法第47-48页
     ·动态随机交通网络中(K-时间)最短路径的遗传算法设计第48-51页
     ·基于遗传算法的K-时间最短路线算法的实施步骤第51-54页
   ·FARSP选路策略的实现效果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 基于MapXtreme的军事交通信息发布技术第57-74页
   ·MapXtreme for Java简介第57-64页
     ·Java技术概述第57-58页
     ·MapXtreme for Java的框架结构第58-60页
     ·MapXtreme for Java的Web配置选项第60-61页
     ·MapXtreme for Java的三种应用结构第61-63页
     ·MapXtreme for Java的WEB地图发布第63页
     ·MapXtreme for Java中的地图数据格式第63-64页
   ·基于MapXtreme for Java的军事交通地理信息发布的解决方案第64-73页
     ·地图数据的准备第64-66页
     ·地理信息数据存储到Oralce Spatical第66-68页
     ·主要功能实现代码第68-71页
     ·系统界面呈现第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 总结与展望第74-76页
   ·论文总结第74页
   ·进一步的研究内容和方向第74-76页
参考文献第76-80页
附录:攻读硕士学位期间完成的主要工作第80-81页
致谢第81页

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