摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·引言 | 第11页 |
·智能交通系统(ITS)简介 | 第11-14页 |
·智能交通系统(ITS)定义 | 第11-12页 |
·国内外关于ITS的研究状况 | 第12-14页 |
·车辆路线导航子系统简介 | 第14页 |
·选题研究的背景与意义 | 第14-16页 |
·课题研究的背景 | 第14-15页 |
·选题的意义 | 第15-16页 |
·论文的内容组织 | 第16-17页 |
第二章 军事智能交通系统中最短路径的策略研究 | 第17-23页 |
·选路策略的分类 | 第17-19页 |
·非自适应选路策略(NARS) | 第18页 |
·半自适应选路策略(SARS) | 第18页 |
·全自适应选路策略(FARS) | 第18-19页 |
·FARS的概念 | 第19-20页 |
·FARS的优越性 | 第20-21页 |
·FARS的策略描述 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 交通网络规划及其数学模型 | 第23-32页 |
·地图数据总体管理策略 | 第23-24页 |
·动态随机时间最短路径所面对的问题 | 第24-26页 |
·军事交通道路模型研究 | 第26-31页 |
·军事交通运输道路模型的建立 | 第26-27页 |
·路阻模型 | 第27-28页 |
·相邻路段时间行程预测 | 第28-30页 |
·路线行程时间的预测 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 交通运输道路网拓扑关系的建立 | 第32-39页 |
·拓扑的概念 | 第32-33页 |
·建立道路网拓扑关系的预处理工作 | 第33-34页 |
·交通道路网的矢量地图表达 | 第34-36页 |
·MapInfo的数据组织 | 第34-35页 |
·道路图层的属性信息字段定义 | 第35-36页 |
·网络拓扑结构的提取和构建 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 动态随机时间最短路径算法研究 | 第39-57页 |
·传统最短路径算法 | 第39-42页 |
·传统Dijkstra算法 | 第39-41页 |
·Floyd算法 | 第41-42页 |
·启发式搜索(HeuristicSearch)算法—A 算法 | 第42页 |
·动态交通网络中最短路径的数学分析 | 第42-44页 |
·传统最短路径算法的理论特征 | 第43-44页 |
·路段动态时间权值的确定 | 第44-46页 |
·道路状态分析 | 第44-45页 |
·权值的设定 | 第45-46页 |
·基于遗传算法的最短路径算法实现 | 第46-54页 |
·动态随机时间最短路径算法的特点 | 第46-47页 |
·遗传算法简介 | 第47页 |
·遗传算子的实现方法 | 第47-48页 |
·动态随机交通网络中(K-时间)最短路径的遗传算法设计 | 第48-51页 |
·基于遗传算法的K-时间最短路线算法的实施步骤 | 第51-54页 |
·FARSP选路策略的实现效果 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 基于MapXtreme的军事交通信息发布技术 | 第57-74页 |
·MapXtreme for Java简介 | 第57-64页 |
·Java技术概述 | 第57-58页 |
·MapXtreme for Java的框架结构 | 第58-60页 |
·MapXtreme for Java的Web配置选项 | 第60-61页 |
·MapXtreme for Java的三种应用结构 | 第61-63页 |
·MapXtreme for Java的WEB地图发布 | 第63页 |
·MapXtreme for Java中的地图数据格式 | 第63-64页 |
·基于MapXtreme for Java的军事交通地理信息发布的解决方案 | 第64-73页 |
·地图数据的准备 | 第64-66页 |
·地理信息数据存储到Oralce Spatical | 第66-68页 |
·主要功能实现代码 | 第68-71页 |
·系统界面呈现 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
·论文总结 | 第74页 |
·进一步的研究内容和方向 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录:攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |