Web数据挖掘在CRM中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| ·论文的写作背景及研究意义 | 第11-14页 |
| ·论文的写作背景 | 第11-13页 |
| ·论文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究的现状与发展趋势 | 第14-17页 |
| ·CRM的研究现状 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第15-16页 |
| ·Web数据挖掘在CRM中的应用现状 | 第16-17页 |
| ·论文的总体结构及创新之处 | 第17-20页 |
| ·论文的总体结构 | 第17-18页 |
| ·论文的创新之处 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-38页 |
| ·客户关系管理理论 | 第20-22页 |
| ·CRM的定义 | 第20页 |
| ·CRM理念及技术 | 第20-21页 |
| ·企业实施 CRM战略的意义 | 第21-22页 |
| ·数据仓库理论 | 第22-25页 |
| ·数据仓库概念 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的应用 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘理论 | 第25-30页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的产生背景与发展 | 第27页 |
| ·数据挖掘的方法和应用过程 | 第27-30页 |
| ·电子商务理论 | 第30-37页 |
| ·电子商务概述 | 第30-31页 |
| ·电子商务的特点 | 第31-34页 |
| ·电子商务的业务模式 | 第34-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第3章 电子商务环境下的Web数据挖掘 | 第38-58页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第38-40页 |
| ·Web数据挖掘与电子商务的关系 | 第40-42页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第42-48页 |
| ·Web内容挖掘 | 第42-44页 |
| ·Web结构挖掘 | 第44-45页 |
| ·Web访问信息挖掘 | 第45-48页 |
| ·Web数据挖掘的基本步骤及意义 | 第48-52页 |
| ·Web数据挖掘的基本步骤 | 第48-50页 |
| ·Web数据挖掘的意义 | 第50-52页 |
| ·Web数据挖掘的数据准备过程 | 第52-56页 |
| ·Web数据准备 | 第52-53页 |
| ·Web数据预处理 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 Web数据挖掘在CRM中的应用 | 第58-77页 |
| ·Web客户访问信息挖掘的体系结构 | 第58-59页 |
| ·Web客户数据的预处理 | 第59-64页 |
| ·Web数据挖掘的 CRM数据源 | 第59-61页 |
| ·CRM数据的预处理方法 | 第61-64页 |
| ·Web客户访问信息中关联规则发现 | 第64-68页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第64-66页 |
| ·企业客户浏览行为分析 | 第66-67页 |
| ·Web访问信息中的关联规则 | 第67-68页 |
| ·应用于 CRM中的关联分析算法 | 第68-73页 |
| ·Apriori算法概述 | 第68-71页 |
| ·兴趣关联规则概述 | 第71-72页 |
| ·Apriori算法评估客户兴趣度 | 第72-73页 |
| ·Web数据挖掘在CRM中应用的难点 | 第73-76页 |
| ·Web中客户身份的识别问题 | 第73-75页 |
| ·异构数据源处理的难点和对策 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
