基于小波变换的交通图像预处理与特征提取

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-18页
·课题背景与意义	第8-10页
·车辆识别的研究现状和前景	第10-11页
·课题研究目标与内容	第11-15页
·人脸检测的发展和现状	第12-13页
·人脸检测主要方法	第13-15页
·驾驶室人脸检测技术方案确定	第15页
·论文的组织结构	第15-18页
第二章 图像处理技术	第18-24页
·色度学理论	第18-20页
·RGB 颜色空间	第18-19页
·归一化的rgb 颜色空间	第19页
·YCbCr 颜色空间	第19-20页
·图像降噪处理	第20-22页
·边缘检测	第22-24页
第三章 基于小波变换的人脸图像识别处理	第24-44页
·基于肤色分割算法的图像识别预处理	第24-32页
·肤色高斯模型	第25-28页
·自适应阈值的肤色二值分割	第28-29页
·改进的二次多项式肤色模型	第29-32页
·基于Gabor 滤波器的人脸特征提取算法	第32-36页
·人脸特征提取算法的系统构成	第32页
·小波变换检测人脸图像边缘	第32-34页
·基于Gabor 小波的人脸器官处理	第34-36页
·人脸识别检测的实现	第36-44页
·人脸区域侦测	第36-40页
·人脸识别的仿射聚类算法	第40-42页
·实验	第42-44页
第四章 基于小波变换的驾驶员人脸检测系统的实现	第44-62页
·系统构成	第44-46页
·系统界面	第46-47页
·视频图像的捕获	第47-48页
·视频图像的处理	第48-59页
·图像的压缩与传输	第59-60页
·系统的人脸检测结果与分析	第60-62页
第五章 总结与展望	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-70页
附录	第70-81页