第一章 绪论 | 第1-19页 |
·引言 | 第9-11页 |
·观测模型比较 | 第11-15页 |
·远场窄带观测模型 | 第11-12页 |
·近场窄带观测模型 | 第12-15页 |
·信源定位的发展及现状 | 第15-17页 |
·本文的研究内容 | 第17-19页 |
第二章 基础知识 | 第19-31页 |
·矩阵代数相关知识~[80,81] | 第19-22页 |
·特征值与特征向量 | 第19页 |
·广义特征值与广义特征向量 | 第19页 |
·矩阵的奇异值分解 | 第19-20页 |
·M-P 广义逆 | 第20-21页 |
·Kronecker 乘积 | 第21页 |
·Toeplitz 矩阵 | 第21-22页 |
·Vandermonde 矩阵 | 第22页 |
·分数阶统计量[82-84] | 第22-25页 |
·α稳定分布的概念 | 第22-23页 |
·分数低阶统计量 | 第23-25页 |
·高阶统计量[85,86] | 第25-31页 |
·高阶统计量的定义 | 第26-27页 |
·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第27页 |
·谐波过程的累积量 | 第27-28页 |
·高阶累积量的性质 | 第28-31页 |
第三章 冲击噪声背景下的近场源二维参数估计方法 | 第31-41页 |
·近场信源模型 | 第32页 |
·求根MUSIC 方法 | 第32-34页 |
·基于协变异系数的求根MUSIC 方法 | 第34-37页 |
·仿真实验 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于双极化传感器的近场源定位方法 | 第41-58页 |
·基于极化传感器的二维近场源定位数学模型 | 第41-42页 |
·近场极化UNITARY ESPRIT 方法 | 第42-47页 |
·基于四阶累积量的近场源定位方法 | 第43-45页 |
·仿真实验 | 第45-47页 |
·结论 | 第47页 |
·基于二阶统计量的近场极化定位方法 | 第47-57页 |
·近场信源模型及其假设 | 第47-48页 |
·基于二阶统计量的近场源参数估计方法 | 第48-55页 |
·仿真实验 | 第55-56页 |
·结论 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 近场源定位中的频率、方位角和距离的联合估计方法 | 第58-75页 |
·载波频率未知的近场源定位模型 | 第58-60页 |
·基于二阶统计量的近场源三维参数联合估计方法研究 | 第60-66页 |
·基于二阶统计量的近场源三维参数联合估计方法 | 第60-63页 |
·参数配对方法 | 第63页 |
·仿真实验 | 第63-65页 |
·结论 | 第65-66页 |
·基于四阶累积量的三维参数联合估计方法研究 | 第66-74页 |
·基于四阶累积量的三维参数联合估计方法 | 第66-72页 |
·配对方法 | 第72页 |
·仿真实验 | 第72-73页 |
·结论 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 近场源定位中的方位角、仰角和距离的三维参数估计方法 | 第75-94页 |
·近场源的三维空间模型 | 第75-76页 |
·三维空间近场源定位类ESPRIT 方法 | 第76-84页 |
·传统的近场源三维空间定位方法 | 第77-78页 |
·3-D 类ESPRIT 方法的提出 | 第78-82页 |
·仿真实验 | 第82-84页 |
·结论 | 第84页 |
·三维近场源定位的时空域方法 | 第84-92页 |
·三维时空方法的提出 | 第85-89页 |
·仿真实验 | 第89-92页 |
·结论 | 第92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第七章 基于多通道麦克风阵列的时延估计方法 | 第94-105页 |
·室内声源定位概述 | 第94-95页 |
·室内麦克风阵列的数学模型 | 第95-97页 |
·多通道时延估计方法 | 第97-101页 |
·基于麦克风阵列的传统时延估计方法 | 第97-98页 |
·本章提出的方法 | 第98-101页 |
·仿真实验 | 第101-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第八章 全文总结 | 第105-108页 |
·主要工作与结论 | 第105-107页 |
·今后待研究的问题 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-116页 |
攻博期间发表的学术论文及其它成果 | 第116-119页 |
学术论文 | 第116-117页 |
科研成果 | 第117-118页 |
获得奖励 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
摘要 | 第120-123页 |
ABSTRACT | 第123-125页 |