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基于高阶统计量与分数低阶统计量的近场源定位方法研究

第一章 绪论第1-19页
   ·引言第9-11页
   ·观测模型比较第11-15页
     ·远场窄带观测模型第11-12页
     ·近场窄带观测模型第12-15页
   ·信源定位的发展及现状第15-17页
   ·本文的研究内容第17-19页
第二章 基础知识第19-31页
   ·矩阵代数相关知识~[80,81]第19-22页
     ·特征值与特征向量第19页
     ·广义特征值与广义特征向量第19页
     ·矩阵的奇异值分解第19-20页
     ·M-P 广义逆第20-21页
     ·Kronecker 乘积第21页
     ·Toeplitz 矩阵第21-22页
     ·Vandermonde 矩阵第22页
   ·分数阶统计量[82-84]第22-25页
     ·α稳定分布的概念第22-23页
     ·分数低阶统计量第23-25页
   ·高阶统计量[85,86]第25-31页
     ·高阶统计量的定义第26-27页
     ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量第27页
     ·谐波过程的累积量第27-28页
     ·高阶累积量的性质第28-31页
第三章 冲击噪声背景下的近场源二维参数估计方法第31-41页
   ·近场信源模型第32页
   ·求根MUSIC 方法第32-34页
   ·基于协变异系数的求根MUSIC 方法第34-37页
   ·仿真实验第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于双极化传感器的近场源定位方法第41-58页
   ·基于极化传感器的二维近场源定位数学模型第41-42页
   ·近场极化UNITARY ESPRIT 方法第42-47页
     ·基于四阶累积量的近场源定位方法第43-45页
     ·仿真实验第45-47页
     ·结论第47页
   ·基于二阶统计量的近场极化定位方法第47-57页
     ·近场信源模型及其假设第47-48页
     ·基于二阶统计量的近场源参数估计方法第48-55页
     ·仿真实验第55-56页
     ·结论第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 近场源定位中的频率、方位角和距离的联合估计方法第58-75页
   ·载波频率未知的近场源定位模型第58-60页
   ·基于二阶统计量的近场源三维参数联合估计方法研究第60-66页
     ·基于二阶统计量的近场源三维参数联合估计方法第60-63页
     ·参数配对方法第63页
     ·仿真实验第63-65页
     ·结论第65-66页
   ·基于四阶累积量的三维参数联合估计方法研究第66-74页
     ·基于四阶累积量的三维参数联合估计方法第66-72页
     ·配对方法第72页
     ·仿真实验第72-73页
     ·结论第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 近场源定位中的方位角、仰角和距离的三维参数估计方法第75-94页
   ·近场源的三维空间模型第75-76页
   ·三维空间近场源定位类ESPRIT 方法第76-84页
     ·传统的近场源三维空间定位方法第77-78页
     ·3-D 类ESPRIT 方法的提出第78-82页
     ·仿真实验第82-84页
     ·结论第84页
   ·三维近场源定位的时空域方法第84-92页
     ·三维时空方法的提出第85-89页
     ·仿真实验第89-92页
     ·结论第92页
   ·本章小结第92-94页
第七章 基于多通道麦克风阵列的时延估计方法第94-105页
   ·室内声源定位概述第94-95页
   ·室内麦克风阵列的数学模型第95-97页
   ·多通道时延估计方法第97-101页
     ·基于麦克风阵列的传统时延估计方法第97-98页
     ·本章提出的方法第98-101页
   ·仿真实验第101-104页
   ·本章小结第104-105页
第八章 全文总结第105-108页
   ·主要工作与结论第105-107页
   ·今后待研究的问题第107-108页
参考文献第108-116页
攻博期间发表的学术论文及其它成果第116-119页
 学术论文第116-117页
 科研成果第117-118页
 获得奖励第118-119页
致谢第119-120页
摘要第120-123页
ABSTRACT第123-125页

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