数据挖掘技术在医疗信息系统中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究与发展现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究目标和内容 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·课题来源及论文结构 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 医疗信息系统数据挖掘的方法和技术 | 第14-27页 |
| ·数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第17-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第18-21页 |
| ·数据仓库与数据库的对比 | 第19页 |
| ·数据仓库设计的几个重要概念 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的模型分类 | 第20-21页 |
| ·数据仓库中数据的组织形式 | 第21页 |
| ·OLAP 技术 | 第21-26页 |
| ·OLAP 的基本概念 | 第21-24页 |
| ·OLAP 体系结构和分类 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 医院信息数据仓库的分析与设计 | 第27-39页 |
| ·系统需求分析 | 第27-28页 |
| ·医院信息挖掘策略的选择 | 第28-29页 |
| ·医院信息数据仓库的设计 | 第29-38页 |
| ·基于数据仓库的HIS 体系结构 | 第29-30页 |
| ·确定数据抽取方式 | 第30-31页 |
| ·主题的确定 | 第31-33页 |
| ·维度的确定 | 第33-34页 |
| ·确定粒度与层次划分 | 第34-35页 |
| ·事实表和维表设计 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 数据挖掘在HIS 中的应用 | 第39-54页 |
| ·医疗数据挖掘 | 第39-40页 |
| ·基于关联规则的医疗数据挖掘 | 第40-46页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第40-42页 |
| ·关联规则的分类 | 第42-43页 |
| ·Apriori 算法及其优化 | 第43-46页 |
| ·基于关联规则的医疗数据挖掘的实现 | 第46-53页 |
| ·数据准备 | 第46-49页 |
| ·Apriori 算法应用 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第60页 |
