| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| ·工程背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-25页 |
| ·存在的问题及解决问题的思路 | 第25-26页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第26-29页 |
| 第二章 基于小子样无失效数据的可靠性评估方法 | 第29-52页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·小子样长寿命产品可靠性评估的MMLE-BAYES-WEIBULL 方法 | 第30-42页 |
| ·基于性能退化数据的长贮装备模糊可靠性评估 | 第42-46页 |
| ·基于ML-II 方法的K/N 系统BAYES 可靠性评估 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于分组数据的BAYES 可靠性评估方法 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于分组数据的指数分布参数的EM 估计 | 第53-54页 |
| ·基于分组数据的指数分布参数的BAYES 估计 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于污染数据的BAYES 可靠性评估方法 | 第61-69页 |
| ·污染数据 | 第61-62页 |
| ·污染数据回归分析的参数估计 | 第62-63页 |
| ·定数截尾寿命试验中污染数据的BAYES 参数估计 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于缺失数据的BAYES 可靠性分析方法 | 第69-92页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于恒加试验缺失数据的WEIBULL 分布产品BAYES 可靠性评估 | 第70-76页 |
| ·长寿命产品在小子样缺失数据下的BAYES 可靠性增长分析 | 第76-82页 |
| ·多台产品试验时小子样缺失数据下BAYES 可靠性增长分析 | 第82-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结束语 | 第92-94页 |
| ·本文的主要贡献 | 第92-93页 |
| ·进一步研究的展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 附录 作者在攻读博士期间取得的学术成果 | 第102页 |
