| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·选题的背景 | 第11页 |
| ·课题的来源 | 第11-12页 |
| ·论文的工作 | 第12-13页 |
| ·本文构想 | 第13-14页 |
| 第2章 语言学习平台和口语学习的介绍 | 第14-21页 |
| ·语言学习平台的介绍 | 第14-18页 |
| ·语言学习平台的定义 | 第14-16页 |
| ·语言学习平台的种类 | 第16-18页 |
| ·口语学习的介绍 | 第18-21页 |
| ·语言学习的目的 | 第18-19页 |
| ·语言教学的目的 | 第19页 |
| ·口语的学习方式 | 第19-21页 |
| 第3章 口语评测工作原理说明 | 第21-38页 |
| ·几种有特色的人工口语测试的评分标准 | 第21-30页 |
| ·TSE的评分标准 | 第21-22页 |
| ·IELTS口语评分标准 | 第22-24页 |
| ·BEC的评分标准 | 第24-25页 |
| ·研究生口语复试方案中的评分标准 | 第25-29页 |
| ·中小学英语学习成绩测试(NEAT)口试评分卡 | 第29-30页 |
| ·中职升高职口语考试评分标准 | 第30页 |
| ·计算机如何客观评测口语水平 | 第30-31页 |
| ·利用语音匹配分析识别技术评测口语 | 第30-31页 |
| ·口语语音技术和口语测试 | 第31页 |
| ·SMART语音技术的评分原理 | 第31-35页 |
| ·SMART语音匹配分析评分原理 | 第31-32页 |
| ·SMART语音分析识别评分原理 | 第32-33页 |
| ·SMART语音评分的算法设计 | 第33-35页 |
| ·5 SMART语音技术口语评分标准 | 第35-38页 |
| ·评分卡片 | 第35页 |
| ·评分说明 | 第35-38页 |
| 第4章 语言平台中的语音技术对比和设计方案 | 第38-58页 |
| ·SMART语音技术和同类产品的对比分析报告 | 第38-52页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·语音技术对比: SMART和ASAS实际对比测试 | 第38-47页 |
| ·口语测试功能: Phone Pass与SMART口语测试的比较 | 第47-52页 |
| ·语音引擎对比分析的结论 | 第52页 |
| ·SMART II语音技术的设计需求 | 第52-55页 |
| ·发音 | 第52-53页 |
| ·语调/音调 | 第53页 |
| ·节奏/节拍 | 第53-54页 |
| ·语速 | 第54页 |
| ·音量 | 第54-55页 |
| ·SMART技术对模仿者口语的信息反馈 | 第55-58页 |
| ·数字化语音信号的采集 | 第55-56页 |
| ·口语音调与Pitch图之间的关系 | 第56-58页 |
| 第5章 构建方案 | 第58-76页 |
| ·系统设计概况 | 第58页 |
| ·针对口语学习在语言平台上展现的主要功能和设计原则 | 第58-60页 |
| ·总体设计原则 | 第58-59页 |
| ·总体原则的理论基础 | 第59页 |
| ·总体设计功能模块 | 第59-60页 |
| ·口语学习平台的物理结构 | 第60-61页 |
| ·子系统及其模块的划分 | 第61-76页 |
| ·门户网站子系统 | 第62-64页 |
| ·面向教师的模块 | 第64-65页 |
| ·面向学生的模块 | 第65-75页 |
| ·底层调用的核心引擎 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第82页 |
