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基于子带分解的彩色图像分层编码

第一章 绪论第1-13页
   ·图像压缩编码第8-10页
   ·分层编码第10-12页
   ·论文的组织安排第12-13页
第二章 图像压缩的基础知识第13-25页
   ·图像压缩编码的基本原理第13-14页
   ·图像压缩编码的方法第14-21页
     ·预测编码(Predictive Coding)第15-16页
     ·变换编码(Transform Coding)第16-18页
     ·量化(Quantization)第18-19页
     ·熵编码(Entropy Coding)第19-20页
     ·子带编码(Subband Coding)第20-21页
   ·颜色空间第21-25页
     ·颜色空间的概念第21-22页
     ·RGB 空间第22-23页
     ·YUV 空间第23-25页
第三章 三维图像的子带分解第25-44页
   ·一维子带分解第25-30页
     ·一维子带分解概念第25页
     ·抽取(Decimation)和内插(Interpolation)第25-28页
     ·一维子带分解的实现第28-30页
   ·三维图像的子带分解第30-37页
     ·三维图像的矩阵表示第30-32页
     ·空间域的子带分解第32-35页
     ·颜色空间的子带分解第35-37页
   ·子带分解中滤波器的设计第37-44页
     ·数字滤波器组第37-39页
     ·正交镜像滤波器组的设计第39-44页
第四章 基于子带分解的彩色图像分层编码第44-63页
   ·分解后子带的分层结构第44-45页
   ·基带编码第45-51页
     ·分块DCT第45-47页
     ·量化处理第47-48页
     ·量化后的熵编码第48-51页
   ·高频带编码第51-63页
     ·矢量量化简介第51-53页
     ·码书设计第53-58页
     ·码字搜索第58-63页
第五章 实验结果和性能分析第63-73页
   ·仿真实验第63-68页
     ·子带分解实验第63-67页
     ·加入编码程序的实验第67-68页
   ·实验性能分析第68-73页
     ·子带分解实验性能分析第68-71页
     ·整个编码系统性能分析第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-79页
摘要第79-82页
ABSTRACT第82-86页
致谢第86-87页
导师及作者简介第87页

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