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聚类分析算法的研究及其在社区卫生服务系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·数据挖掘第8-9页
   ·聚类第9-10页
   ·吉林省社区卫生服务系统第10页
   ·本文的工作第10-12页
第二章 聚类方法的研究第12-25页
   ·聚类概述第12页
   ·聚类的应用第12-13页
   ·聚类相关概念第13-16页
     ·聚类分析中的两种数据结构第13-14页
     ·聚类分析中的变量类型第14-15页
     ·聚类分析中的相似度第15-16页
   ·聚类算法比较标准及现有算法比较第16-24页
     ·比较标准第16-17页
     ·常见聚类算法的比较第17-22页
     ·聚类算法比较总结第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 社区卫生服务系统第25-39页
   ·儿童免疫系统背景第25页
   ·系统总体设计第25-30页
   ·儿童免疫系统功能体系结构第30-37页
   ·儿童免疫系统中的聚类分析第37-38页
     ·系统中的聚类分析第37页
     ·系统中的聚类分析组成第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 层次聚类和划分聚类第39-52页
   ·层次聚类算法第39-44页
     ·层次聚类的主要步骤第40-41页
     ·层次聚类中的样本距离第41-43页
     ·小结第43-44页
   ·划分聚类算法第44-46页
     ·划分聚类的基本流程第44-45页
     ·划分聚类中的问题第45-46页
   ·层次聚类与划分聚类的比较第46-47页
   ·算法的实现第47-48页
   ·聚类算法中的一些问题第48-51页
     ·非数值型变量的处理方式第48-49页
     ·变量的权值处理第49-50页
     ·处理异常数据第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 社区医疗服务系统中的聚类第52-57页
   ·层次聚类过程的展示第52-53页
   ·各类指标均值柱状图第53-54页
   ·类间指标变化比较图第54-55页
   ·数据明细展示第55-56页
   ·小结第56-57页
第六章 结束语第57-58页
   ·结论第57页
   ·下一步工作的展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-60页

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