摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
绪论 | 第11-21页 |
·引言 | 第11-12页 |
·配送中心的概述 | 第12-14页 |
·配送中心的概念 | 第12-13页 |
·配送中心在物流系统中的主要职能 | 第13页 |
·配送中心的分类 | 第13-14页 |
·问题的提出 | 第14页 |
·配送中心选址的研究概况 | 第14-17页 |
·选址问题的早期研究 | 第14-17页 |
·配送中心选址几种常用模型比较 | 第17页 |
·研究目的及意义 | 第17-18页 |
·论文的主要研究工作及结构 | 第18-21页 |
第一章 配送中心选址的步骤与基本方法 | 第21-42页 |
·引言 | 第21页 |
·配送中心选址的步骤 | 第21-23页 |
·配送中心选址的程序 | 第21页 |
·配送中心选址的步骤 | 第21-23页 |
·配送中心选址的方法 | 第23-41页 |
·配送中心选址的一般方法 | 第23-24页 |
·配送中心选址的重心法 | 第24-28页 |
·配送中心选址的运输问题解法 | 第28-33页 |
·配送中心选址的CFLP 法 | 第33-37页 |
·配送中心选址的鲍莫尔—沃尔夫方法 | 第37-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第二章 基于灰色综合评价的配送中心选址 | 第42-51页 |
·引言 | 第42页 |
·配送中心选址的原则 | 第42-43页 |
·配送中心选址的影响因素分析 | 第43-44页 |
·选址的灰色评价模型 | 第44-47页 |
·模型的应用 | 第47-49页 |
·灰色评价模型和模糊评价方法的比较 | 第49页 |
·小结 | 第49-51页 |
第三章 配送中心的连续性选址模型及算法 | 第51-60页 |
·前言 | 第51页 |
·配送中心连续性选址模型 | 第51页 |
·基本粒子群优化算法 | 第51-53页 |
·小生境粒子群优化算法 | 第53-55页 |
·小生境粒子群优化算法思想 | 第53页 |
·小生境粒子群优化算法步骤 | 第53-54页 |
·仿真试验 | 第54-55页 |
·配送中心连续性选址的小生境粒子群优化算法 | 第55-57页 |
·算例及分析 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第四章 基于遗传算法的有竞争的配送中心选址 | 第60-68页 |
·引言 | 第60页 |
·遗传算法 | 第60-62页 |
·有竞争配送中心选址模型的建立 | 第62页 |
·模型的遗传算法 | 第62-65页 |
·算例分析 | 第65页 |
·模型的应用推广 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第五章 基于“成本—服务型”战略的配送中心选址及算法 | 第68-75页 |
·引言 | 第68页 |
·免疫算法简介 | 第68-70页 |
·免疫概述 | 第68-69页 |
·免疫反应机制 | 第69-70页 |
·基于“成本—服务型”战略的配送中心选址模型 | 第70页 |
·配送中心选址的免疫算法实现 | 第70-73页 |
·算法的基本原理 | 第70-71页 |
·免疫算法主要步骤 | 第71-73页 |
·实例分析 | 第73-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
第六章 一类考虑固定成本的配送中心选址模型及算法 | 第75-81页 |
·引言 | 第75页 |
·考虑固定成本的配送中心选址模型的建立 | 第75-76页 |
·选址模型假设 | 第75页 |
·考虑固定成本的配送中心选址模型 | 第75-76页 |
·遗传算法的选址实现 | 第76-78页 |
·实例分析 | 第78-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
第七章 基于GAHP 和目标规划的配送中心选址模型 | 第81-89页 |
·引言 | 第81-82页 |
·基于GAHP 和目标规划的配送中心选址模型的建立 | 第82-85页 |
·灰色层次分析法 | 第82-84页 |
·物流配送中心选址的GAHP 和目标规划的集成模型 | 第84-85页 |
·算例分析 | 第85-88页 |
·小结 | 第88-89页 |
结论与展望 | 第89-91页 |
1 结论 | 第89-90页 |
2 研究展望 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-99页 |
作者简介 | 第99页 |