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配送中心选址模型与算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
绪论第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·配送中心的概述第12-14页
     ·配送中心的概念第12-13页
     ·配送中心在物流系统中的主要职能第13页
     ·配送中心的分类第13-14页
   ·问题的提出第14页
   ·配送中心选址的研究概况第14-17页
     ·选址问题的早期研究第14-17页
     ·配送中心选址几种常用模型比较第17页
   ·研究目的及意义第17-18页
   ·论文的主要研究工作及结构第18-21页
第一章 配送中心选址的步骤与基本方法第21-42页
   ·引言第21页
   ·配送中心选址的步骤第21-23页
     ·配送中心选址的程序第21页
     ·配送中心选址的步骤第21-23页
   ·配送中心选址的方法第23-41页
     ·配送中心选址的一般方法第23-24页
     ·配送中心选址的重心法第24-28页
     ·配送中心选址的运输问题解法第28-33页
     ·配送中心选址的CFLP 法第33-37页
     ·配送中心选址的鲍莫尔—沃尔夫方法第37-41页
   ·小结第41-42页
第二章 基于灰色综合评价的配送中心选址第42-51页
   ·引言第42页
   ·配送中心选址的原则第42-43页
   ·配送中心选址的影响因素分析第43-44页
   ·选址的灰色评价模型第44-47页
   ·模型的应用第47-49页
   ·灰色评价模型和模糊评价方法的比较第49页
   ·小结第49-51页
第三章 配送中心的连续性选址模型及算法第51-60页
   ·前言第51页
   ·配送中心连续性选址模型第51页
   ·基本粒子群优化算法第51-53页
   ·小生境粒子群优化算法第53-55页
     ·小生境粒子群优化算法思想第53页
     ·小生境粒子群优化算法步骤第53-54页
     ·仿真试验第54-55页
   ·配送中心连续性选址的小生境粒子群优化算法第55-57页
   ·算例及分析第57-59页
   ·小结第59-60页
第四章 基于遗传算法的有竞争的配送中心选址第60-68页
   ·引言第60页
   ·遗传算法第60-62页
   ·有竞争配送中心选址模型的建立第62页
   ·模型的遗传算法第62-65页
   ·算例分析第65页
   ·模型的应用推广第65-67页
   ·小结第67-68页
第五章 基于“成本—服务型”战略的配送中心选址及算法第68-75页
   ·引言第68页
   ·免疫算法简介第68-70页
     ·免疫概述第68-69页
     ·免疫反应机制第69-70页
   ·基于“成本—服务型”战略的配送中心选址模型第70页
   ·配送中心选址的免疫算法实现第70-73页
     ·算法的基本原理第70-71页
     ·免疫算法主要步骤第71-73页
   ·实例分析第73-74页
   ·小结第74-75页
第六章 一类考虑固定成本的配送中心选址模型及算法第75-81页
   ·引言第75页
   ·考虑固定成本的配送中心选址模型的建立第75-76页
     ·选址模型假设第75页
     ·考虑固定成本的配送中心选址模型第75-76页
   ·遗传算法的选址实现第76-78页
   ·实例分析第78-80页
   ·小结第80-81页
第七章 基于GAHP 和目标规划的配送中心选址模型第81-89页
   ·引言第81-82页
   ·基于GAHP 和目标规划的配送中心选址模型的建立第82-85页
     ·灰色层次分析法第82-84页
     ·物流配送中心选址的GAHP 和目标规划的集成模型第84-85页
   ·算例分析第85-88页
   ·小结第88-89页
结论与展望第89-91页
 1 结论第89-90页
 2 研究展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-99页
作者简介第99页

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