| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·文献综述 | 第8-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 神经网络及反向传播算法 | 第17-27页 |
| ·人工神经网络模型及网络结构 | 第17-20页 |
| ·BP神经网络的理论基础及BP算法 | 第20-25页 |
| ·BP神经网络的主要优点及缺点 | 第25-27页 |
| 第三章 组合预测方法研究 | 第27-41页 |
| ·常用单项预测方法简介 | 第27-38页 |
| ·组合预测的基本方法 | 第38-39页 |
| ·非线性组合预测方法 | 第39-41页 |
| 第四章 汇率的非线性组合预测 | 第41-54页 |
| ·汇率预测的理论与方法 | 第41-42页 |
| ·基于人工神经网络的汇率非线性组合预测模型的建立 | 第42-47页 |
| ·实例研究 | 第47-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |