数据挖掘技术在病人情况预报中的应用研究与实现

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
1 绪论	第7-11页
·论文背景	第7-8页
·数据预报研究现状	第8-9页
·研究目的和意义	第9页
·主要工作	第9-10页
·本文组织与安排	第10-11页
2 数据挖掘发展综述	第11-24页
·数据挖掘产生与发展	第11-13页
·数据挖掘的定义	第13-14页
·数据挖掘的分类	第14页
·数据挖掘工作流程	第14-16页
·数据挖掘技术的主要方法	第16-24页
3 基于关联规则挖掘技术的研究	第24-31页
·数据挖掘中关联规则	第24-25页
·挖掘前的数据准备	第25-26页
·APRIORI算法以及在HIDM中的实现	第26-28页
·挖掘影响因子与人次之间的关系	第28-31页
4 基于BP神经网络数据挖掘技术的研究	第31-42页
·人工神经网络发展综述	第31-32页
·数据挖掘中人工神经网络技术	第32-33页
·标准BP算法	第33-35页
·神经网络模型的参数选取	第35-36页
·对BP算法的改进与测试分析	第36-42页
5 HIDM实验平台的设计与实现	第42-53页
·HIDM总体设计	第42-43页
·模块设计与实现	第43-48页
·运用HIDM进行数据挖掘的实例介绍与分析	第48-53页
6 结论	第53-55页
·本文总结	第53页
·问题与发展	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-59页