面向对象分类方法在岩溶区影像分类中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 综述 | 第8-14页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的内容及创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 | 第14-18页 |
| ·研究区概况 | 第14-15页 |
| ·数据预处理 | 第15-18页 |
| ·遥感数据源 | 第15-16页 |
| ·影像校正 | 第16-18页 |
| 第三章 监督分类与非监督分类 | 第18-25页 |
| ·监督分类 | 第18-22页 |
| ·监督分类的概述 | 第18页 |
| ·监督分类的各主要方法 | 第18-22页 |
| ·非监督分类 | 第22-24页 |
| ·非监督分类的概述 | 第22-23页 |
| ·非监督分类的各主要方法 | 第23-24页 |
| ·监督分类与非监督分类的比较 | 第24-25页 |
| 第四章 eCognition的面向对象分类方法 | 第25-36页 |
| ·eCognition的概述 | 第25-27页 |
| ·eCognition的分割功能 | 第27-33页 |
| ·eCognition的分类功能 | 第33-36页 |
| 第五章 地物信息解译及自动识别分类 | 第36-62页 |
| ·面向对象分类方法的应用 | 第36-54页 |
| ·工作的技术路线 | 第36-38页 |
| ·建立工程文件和类层次结构 | 第38-40页 |
| ·影像的一级分割 | 第40-42页 |
| ·二级分割和分类 | 第42-49页 |
| ·手动修改 | 第49-54页 |
| ·最大似然法分类法的应用 | 第54-58页 |
| ·工具软件ENVI的简介 | 第54页 |
| ·最大似然法分类步骤 | 第54-55页 |
| ·最大似然法的应用 | 第55-58页 |
| ·效果对比与精度评价 | 第58-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·存在的不足及展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录及科研情况 | 第69页 |
