脑电信号的处理及其在假肢中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·脑电信号分析方法 | 第10-13页 |
| ·时域分析方法 | 第11页 |
| ·频域分析方法 | 第11-12页 |
| ·时/频域分析方法 | 第12页 |
| ·其他分析方法 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况和发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本课题的理论和实际意义 | 第14-16页 |
| 2 脑电信号研究 | 第16-32页 |
| ·脑电信号概述 | 第16-21页 |
| ·脑电信号产生机理 | 第16-17页 |
| ·脑电信号节律 | 第17-18页 |
| ·脑电信号分类 | 第18-20页 |
| ·脑电信号特点 | 第20-21页 |
| ·大脑半球的功能定位 | 第21-22页 |
| ·脑电信号记录方法 | 第22-23页 |
| ·脑电信号的相关研究方法 | 第23-26页 |
| ·P300事件相关电位法 | 第24-25页 |
| ·稳态视觉诱发电位法 | 第25页 |
| ·事件相关同步或去同步法 | 第25页 |
| ·皮层慢电位法 | 第25-26页 |
| ·自发脑电信号法 | 第26页 |
| ·植入电极法 | 第26页 |
| ·系统信号特征与设计原理 | 第26-31页 |
| ·意识任务脑电信号特征 | 第26-27页 |
| ·脑电假手系统的主要组成部分 | 第27-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 3 小波变换 | 第32-46页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第33-38页 |
| ·连续小波变换 | 第33-35页 |
| ·离散小波变换 | 第35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-36页 |
| ·小波包分析 | 第36-38页 |
| ·特征向量的构造 | 第38-40页 |
| ·小波变换的应用 | 第40-45页 |
| ·信号预处理 | 第40页 |
| ·基于小波变换的滤波处理 | 第40-41页 |
| ·特征提取 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 分类器设计 | 第46-59页 |
| ·BP神经网络 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络结构 | 第46-47页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第47页 |
| ·BP网络的学习目的 | 第47-48页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第48-51页 |
| ·BP网络算法的改进 | 第51-52页 |
| ·BP网络的训练与检验 | 第52-58页 |
| ·算法的选择 | 第52-53页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第53-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 控制电路的实现 | 第59-64页 |
| ·假手控制介绍 | 第59-60页 |
| ·控制方案 | 第60-63页 |
| ·电平转换芯片MAX232 | 第61页 |
| ·驱动电路 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 信号软件设计与测试 | 第64-72页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第64-65页 |
| ·基于LabVIEW7的串行通信 | 第65-66页 |
| ·LabVIEW7和MATLAB6.5接口 | 第66-67页 |
| ·信号处理软件设计 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A MATLAB特征提取程序 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第79页 |
