摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·本课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
·微波电磁场正演的研究现状及方法 | 第9-11页 |
·微波电磁场反演的研究现状及方法 | 第11-13页 |
·本文研究的主要内容与结构安排 | 第13-14页 |
2 微波电磁场计算方法与神经网络技术 | 第14-30页 |
·微波电磁场计算方法概述 | 第14-15页 |
·当前计算电磁学中的几种典型方法 | 第15-16页 |
·电磁场的非齐次边值问题 | 第16-21页 |
·电磁场的非齐次边值问题原理 | 第16-19页 |
·多波导耦合的矩形谐振腔电场的求解原理 | 第19-21页 |
·人工神经网络概述 | 第21-23页 |
·人工神经网络拓扑结构 | 第23-30页 |
·人工神经网络拓扑结构概述 | 第23-25页 |
·误差反向传播网络(BPNN)模型与结构 | 第25-27页 |
·径向基函数网络(RBFNN)模型与结构 | 第27-30页 |
3 微波电磁场正向数值计算的神经网络方法 | 第30-44页 |
·引言 | 第30页 |
·多波导耦合矩形谐振腔电场的计算实例 | 第30-32页 |
·多波导耦合矩形谐振腔内电场求解的神经网络结构设计 | 第32-39页 |
·BP网络模型的设计 | 第32-35页 |
·网络训练与检验以及实验结果分析 | 第35-39页 |
·基于空间插值的网络结构模型的矩形谐振腔内电场的求解方法 | 第39-44页 |
·空间插值方法概述 | 第39页 |
·空间插值网络结构的设计 | 第39-41页 |
·空间插值网络在求解谐振腔内电场中的应用与实验结果分析 | 第41-44页 |
4 微波电磁场激励源反演问题的神经网络方法 | 第44-52页 |
·引言 | 第44页 |
·多波导耦合的矩形谐振腔激励源反演问题的模型 | 第44-45页 |
·基于BP网络的激励源反演问题的求解 | 第45-48页 |
·改进的BP算法网络模型 | 第45-47页 |
·网络的训练与检验以及实验结果分析 | 第47-48页 |
·径向基函数网络用于激励源反演问题的计算 | 第48-52页 |
·径向基函数网络模型的设计 | 第48-50页 |
·网络的训练与检验以及实验结果分析 | 第50-52页 |
5 结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第59页 |