| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·钢结构住宅的发展优势 | 第11-13页 |
| ·钢结构住宅的国内外应用现状 | 第11-12页 |
| ·钢结构住宅的优点 | 第12-13页 |
| ·土木工程专家系统的发展现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 专家系统理论概述 | 第18-30页 |
| ·专家系统的定义和基本结构 | 第18-19页 |
| ·什么是专家系统 | 第18页 |
| ·专家系统的结构 | 第18-19页 |
| ·专家系统与传统程序的区别 | 第19-20页 |
| ·专家系统的特点 | 第19页 |
| ·专家系统与传统程序的区别 | 第19-20页 |
| ·专家系统的知识表示 | 第20-22页 |
| ·产生式表示法 | 第20页 |
| ·框架表示法 | 第20-21页 |
| ·语义网络表示法 | 第21-22页 |
| ·逻辑表示法 | 第22页 |
| ·专家系统的知识获取 | 第22-24页 |
| ·知识获取概述 | 第22-23页 |
| ·知识获取的基本方法 | 第23-24页 |
| ·专家系统的推理与控制策略 | 第24-26页 |
| ·推理控制策略 | 第24-26页 |
| ·精确推理与不精确推理 | 第26页 |
| ·单调推理与非单调推理 | 第26页 |
| ·专家系统的解释机制 | 第26-27页 |
| ·解释机制概述 | 第26-27页 |
| ·解释机制的实现方法 | 第27页 |
| ·专家系统的开发工具 | 第27-30页 |
| ·专家系统开发工具的介绍 | 第27-29页 |
| ·Visual Prolog语言简介 | 第29-30页 |
| 第3章 MSR-ES的专门知识及其知识获取 | 第30-53页 |
| ·多层钢结构住宅结构体系的选择 | 第30-43页 |
| ·多层钢结构住宅结构体系介绍 | 第30-33页 |
| ·多层钢结构住宅结构选型的影响因素 | 第33-35页 |
| ·多层钢结构住宅结构体系的选型原则 | 第35-36页 |
| ·多层钢结构住宅结构选型专门知识的获取 | 第36-43页 |
| ·多层钢结构住宅柱的选型 | 第43-47页 |
| ·适用于多层钢结构住宅的柱的介绍 | 第44-46页 |
| ·多层钢结构住宅柱的选型意见 | 第46-47页 |
| ·多层钢结构住宅的楼板选型 | 第47-50页 |
| ·适用于多层钢结构住宅的楼板介绍 | 第47-50页 |
| ·多层钢结构住宅楼板的选型意见 | 第50页 |
| ·多层钢结构住宅配套墙板的选择建议 | 第50-53页 |
| 第4章 MSR-ES的计算机实现 | 第53-77页 |
| ·编程前的准备工作 | 第53-57页 |
| ·多层钢结构住宅经济适用的主流房型研究 | 第53-56页 |
| ·全国各城市的基本风压值的统计分析 | 第56-57页 |
| ·MSR-ES的构建 | 第57-66页 |
| ·MSR-ES简介 | 第57-59页 |
| ·MSR-ES的知识表示与推理方法 | 第59-60页 |
| ·MSR-ES的组成模块介绍 | 第60-66页 |
| ·MSR-ES的工程实例应用 | 第66-69页 |
| ·编程涉及的几个关键技术 | 第69-77页 |
| ·Visual Basic与Visual Prolog的程序接口 | 第69-73页 |
| ·在Visual Basic中通过相对路径引用标准DLL的方法 | 第73-75页 |
| ·Visual Basic的程序打包发布 | 第75-77页 |
| 第5章 基于神经网络的结构选型程序实现 | 第77-90页 |
| ·人工神经网络概述 | 第77-79页 |
| ·人工神经网络的定义及特性 | 第77页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第77-79页 |
| ·BP神经网络及其改进的L-M算法介绍 | 第79-82页 |
| ·BP神经网络概述 | 第80-82页 |
| ·L-M算法简介 | 第82页 |
| ·ANN结构选型的程序实现 | 第82-87页 |
| ·MATLAB语言及其神经网络工具箱概述 | 第82-83页 |
| ·网络学习前的数据处理 | 第83-84页 |
| ·程序实现 | 第84-87页 |
| ·程序运行实例 | 第87-88页 |
| ·BP网络的设计与训练技巧 | 第88-89页 |
| ·运用神经网络进行自学习的难点探讨 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 附录一 专家意见问卷调查 | 第103-104页 |
| 附录二 基于神经网络的多层钢结构住宅结构体系选择程序 | 第104-105页 |
