基于计算机视觉的熔渣泡沫高度检测方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·自动视觉检测概述 | 第10-12页 |
| ·自动视觉检测的范畴 | 第10-11页 |
| ·自动视觉检测的发展、特点与应用 | 第11-12页 |
| ·液位测量概况 | 第12-13页 |
| ·课题提出的背景 | 第13-15页 |
| ·课题提出的意义 | 第15-17页 |
| ·本论文研究的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 2 系统设计及检测系统 | 第19-22页 |
| ·系统设计流程图 | 第19-20页 |
| ·检测原理与检测系统 | 第20-22页 |
| 3 熔渣泡沫图像的预处理 | 第22-30页 |
| ·熔渣泡沫图像增强 | 第22-26页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-24页 |
| ·直方图规定化 | 第24页 |
| ·灰度线性变换 | 第24-26页 |
| ·熔渣泡沫图像平滑 | 第26-29页 |
| ·线性平滑滤波器 | 第27页 |
| ·非线性平滑滤波器 | 第27-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 4 熔渣泡沫图像的边界检测方法研究 | 第30-50页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·基于微分算子的熔渣泡沫图像的边界检测方法研究 | 第31-39页 |
| ·Sobel算子 | 第32-34页 |
| ·Prewitt算子 | 第34-35页 |
| ·Canny算子 | 第35-37页 |
| ·LOG算子 | 第37-39页 |
| ·本节小结 | 第39页 |
| ·基于梯度极值的熔渣泡沫图像的边界检测方法研究 | 第39-48页 |
| ·基本思想 | 第39-40页 |
| ·单点微分极值法 | 第40-42页 |
| ·灰度差值极值法 | 第42-44页 |
| ·改进的梯度极值法 | 第44-48页 |
| ·阈值的自动确定 | 第48-49页 |
| ·基本思想 | 第48页 |
| ·最大类间方差法(Ostu法) | 第48-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 5 熔渣泡沫边界的细化和拟合 | 第50-57页 |
| ·边界轮廓的细化 | 第50-52页 |
| ·细化算法的描述 | 第50页 |
| ·细化的实验结果 | 第50-52页 |
| ·边界点的曲线拟合 | 第52-56页 |
| ·曲线基本思想 | 第52-53页 |
| ·最小二乘法曲线拟合 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 在学期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
