| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| §1 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·计算机网络病毒的基本概念 | 第9-10页 |
| ·病毒的传播方式及特点 | 第10-11页 |
| ·复杂性科学研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外复杂性科学研究现状 | 第11页 |
| ·国内复杂性科学研究现状 | 第11-12页 |
| ·复杂网络中的病毒传播研究现状 | 第12-15页 |
| ·本课题研究目的、内容和意义 | 第15-16页 |
| ·研究的目的 | 第15页 |
| ·研究的内容 | 第15-16页 |
| ·研究的意义 | 第16页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第16-18页 |
| §2 复杂网络 | 第18-27页 |
| ·网络动力学的概念 | 第19页 |
| ·网络的拓扑定义 | 第19页 |
| ·复杂网络的拓扑参数 | 第19-20页 |
| ·复杂网络演化模型 | 第20-24页 |
| ·规则网络 | 第21页 |
| ·随机网络 | 第21-22页 |
| ·小世界网络 | 第22页 |
| ·无标度网络 | 第22-24页 |
| ·INTERNET 网络的统计特性 | 第24-27页 |
| ·Power-law 网络的生成理论 | 第25页 |
| ·算法实现思路 | 第25-26页 |
| ·初始化算法 | 第26页 |
| ·主体循坏生成算法 | 第26-27页 |
| §3 网络病毒传播模型 | 第27-37页 |
| ·病毒传播方式的抽象 | 第27-28页 |
| ·计算机病毒传播的数学模型 | 第28-29页 |
| 3 3 生物学中经典病毒传播模型 | 第29-37页 |
| ·SI 模型 | 第29-30页 |
| ·SIS 模型 | 第30-31页 |
| ·SIR 模型 | 第31-32页 |
| ·PSIDR 模型 | 第32-33页 |
| ·Two-factor 模型 | 第33-34页 |
| ·几种模型的分析 | 第34-37页 |
| §4 病毒传播的稳态特性 | 第37-48页 |
| ·网络病毒传播的工作方式 | 第37-38页 |
| ·病毒传播模型 SI 的稳态传播特性 | 第38-39页 |
| ·网络中被感染的数量与传播时间的关系 | 第38页 |
| ·传播时间与病毒的传播概率的关系 | 第38-39页 |
| ·病毒传播模型 SIS 的稳态传播特性 | 第39-41页 |
| ·固定节点数时传播时间随治愈率变化的趋势 | 第39-40页 |
| ·固定治愈率下传播时间和网络节点总数之间的关系 | 第40页 |
| ·治愈率与传染率成固定比例时传播时间和网络节点总数之间的关系 | 第40-41页 |
| ·病毒传播模型 SIR 的稳态传播特性 | 第41-42页 |
| ·网络中被感染的节点数与时间的关系 | 第41-42页 |
| ·固定治愈率时传播时间与节点数量之间的变化关系 | 第42页 |
| ·非均匀网络中病毒传播的特性 | 第42-45页 |
| ·感染密度与有效传播速率之间的关系 | 第42-43页 |
| ·相对密度与度的关系 | 第43-44页 |
| ·感染密度与时间之间的关系 | 第44页 |
| ·健康节点的概率与时间的关系 | 第44-45页 |
| ·均匀网络和非均匀网络中的临界值的对比 | 第45-48页 |
| ·均匀网络中病毒传播的临界值 | 第45-46页 |
| ·非均匀网络中病毒传播的临界值 | 第46-48页 |
| §5 病毒传播的瞬态特性 | 第48-58页 |
| ·目前对病毒传播的瞬态分析 | 第48-50页 |
| ·复杂网络中病毒传播时间的演化过程 | 第48-49页 |
| ·网络的连接率和病毒的传播强度对病毒传播的影响 | 第49-50页 |
| ·病毒传播的瞬态过程定义 | 第50页 |
| ·瞬态仿真过程描述 | 第50-51页 |
| ·初始感染比例对网络中病毒传播的影响 | 第51-53页 |
| ·无标度网络中感染密度与初始感染比例的关系 | 第51-52页 |
| ·无标度网络中传播时间与初始感染比例的关系 | 第52-53页 |
| ·传播速率改变的情况下初始感染比例对网络中病毒传播的影响 | 第53-57页 |
| ·固定有效传播速率 | 第54-55页 |
| ·不同网络拓扑结构条件 | 第55-57页 |
| ·仿真结果比较及结论 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |