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基于遗传算法的有约束多源多目的路径问题的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·问题的提出第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·课题的意义第9-10页
   ·本文研究内容第10-11页
2 遗传算法简介第11-17页
   ·遗传算法的特点第11-12页
   ·标准遗传算法的主要内容第12-14页
     ·编码第12页
     ·种群初始化第12-13页
     ·适应度函数第13页
     ·选择算子第13页
     ·交叉算子第13-14页
     ·变异算子第14页
     ·遗传算法运行参数第14页
   ·遗传算法的基本描述与流程第14-16页
   ·本章小结第16-17页
3 单源多目的路径问题的解决方案第17-30页
   ·Steiner 树的定义第17页
   ·Steiner 树的启发式算法第17-20页
     ·KMB 算法第18页
     ·MPH 算法第18-19页
     ·ADH 算法第19页
     ·贪心算法第19-20页
   ·Steiner 树的遗传算法第20-22页
     ·编码方法第20-21页
     ·交叉算子第21-22页
     ·变异算子第22页
   ·度约束Steiner 树的遗传算法第22-29页
     ·问题描述第23页
     ·算法设计第23-26页
     ·仿真实验第26-29页
   ·本章小结第29-30页
4 度约束多源多目的路径问题第30-38页
   ·算法设计第30-32页
     ·编码第30-31页
     ·适应度函数第31页
     ·遗传算子第31-32页
   ·算法流程图第32-34页
   ·仿真实验第34-37页
   ·本章小结第37-38页
5 结束语第38-39页
致谢第39-40页
参考文献第40-42页
研究生期间论文的发表情况第42页

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