首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于运动对象网格模型的运动估计方法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·研究内容第9-11页
     ·运动参数的估计第9-10页
     ·运动的检测第10页
     ·运动的跟踪第10页
     ·系统流程第10-11页
   ·所做的工作与论文结构安排第11-12页
第二章 序列图像的运动估计第12-32页
   ·运动与光流第12-13页
   ·基本的运动估计概念第13-18页
     ·基本原理第14页
     ·运动估计的“不适定”问题第14-16页
     ·运动模型第16-18页
     ·光流场计算价标准第18页
   ·运动估计和运动补偿算法回顾第18-27页
     ·频域法第19页
     ·光流的计算方法第19-22页
       ·Horn-Schunck法第20-22页
     ·递归估计第22-23页
     ·基于块匹配的运动估计第23-27页
   ·本文算法的提出第27-30页
     ·与块匹配方法的比较第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于运动对象的网格模型构建第32-42页
   ·基于运动对象网格的表示方法描述第32页
   ·DELAUNAY网格定义第32-33页
   ·基于运动对象的概率特征点选取第33-39页
     ·边缘点作为特征点第34-35页
     ·运动物体角点作为特征点第35-39页
     ·自适应平滑预处理第39页
   ·实验结果第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于运动对象的网格模型的运动估计第42-60页
   ·对于网格节点的稀疏光流场估计第42-46页
     ·全局能量算法第43-44页
     ·六边形匹配算法第44-46页
   ·基于贝叶斯方法的稀疏光流场估计第46-52页
   ·稠密光流场的计算第52-55页
   ·实验结果与分析第55页
   ·本章小结第55-60页
第五章 总结及进一步工作第60-62页
   ·本文总结第60页
   ·进一步的工作第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间所发表的论文第67-68页
西北工业大学业学位论文知识产权声明书第68页
西北工业大学学位论文原创性声明第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于虚拟仪器的开放式综合测试技术研究
下一篇:新疆的内地商人研究--以晚清、民国为中心