基于运动对象网格模型的运动估计方法的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·研究内容 | 第9-11页 |
·运动参数的估计 | 第9-10页 |
·运动的检测 | 第10页 |
·运动的跟踪 | 第10页 |
·系统流程 | 第10-11页 |
·所做的工作与论文结构安排 | 第11-12页 |
第二章 序列图像的运动估计 | 第12-32页 |
·运动与光流 | 第12-13页 |
·基本的运动估计概念 | 第13-18页 |
·基本原理 | 第14页 |
·运动估计的“不适定”问题 | 第14-16页 |
·运动模型 | 第16-18页 |
·光流场计算价标准 | 第18页 |
·运动估计和运动补偿算法回顾 | 第18-27页 |
·频域法 | 第19页 |
·光流的计算方法 | 第19-22页 |
·Horn-Schunck法 | 第20-22页 |
·递归估计 | 第22-23页 |
·基于块匹配的运动估计 | 第23-27页 |
·本文算法的提出 | 第27-30页 |
·与块匹配方法的比较 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于运动对象的网格模型构建 | 第32-42页 |
·基于运动对象网格的表示方法描述 | 第32页 |
·DELAUNAY网格定义 | 第32-33页 |
·基于运动对象的概率特征点选取 | 第33-39页 |
·边缘点作为特征点 | 第34-35页 |
·运动物体角点作为特征点 | 第35-39页 |
·自适应平滑预处理 | 第39页 |
·实验结果 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于运动对象的网格模型的运动估计 | 第42-60页 |
·对于网格节点的稀疏光流场估计 | 第42-46页 |
·全局能量算法 | 第43-44页 |
·六边形匹配算法 | 第44-46页 |
·基于贝叶斯方法的稀疏光流场估计 | 第46-52页 |
·稠密光流场的计算 | 第52-55页 |
·实验结果与分析 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-60页 |
第五章 总结及进一步工作 | 第60-62页 |
·本文总结 | 第60页 |
·进一步的工作 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第67-68页 |
西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第68页 |
西北工业大学学位论文原创性声明 | 第68页 |