| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·课题研究内容与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究情况 | 第14-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 面向CRM的数据仓库技术 | 第17-25页 |
| ·数据仓库实现分析型CRM | 第17-18页 |
| ·数据仓库 | 第18-20页 |
| ·数据仓库体系结构与数据组织 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的中的数据组织 | 第21-22页 |
| ·数据仓库开发应用过程 | 第22-23页 |
| ·数据仓库开发模型的选择 | 第23-25页 |
| ·第三范式 | 第23-24页 |
| ·星型模式 | 第24页 |
| ·第三范式和星型模式在数据仓库中的应用 | 第24-25页 |
| 第三章 汽车销售CRM数据仓库系统的设计实现 | 第25-35页 |
| ·系统分析 | 第25-26页 |
| ·数据库设计和实现 | 第26-31页 |
| ·信息包图设计 | 第26-28页 |
| ·星型模型设计 | 第28-31页 |
| ·物理数据库的实现 | 第31页 |
| ·数据库QCXS | 第31页 |
| ·维度表和事实表 | 第31-34页 |
| ·数据完整性和索引机制 | 第34页 |
| ·数据的ETL过程 | 第34-35页 |
| 第四章 汽车销售CRM系统的ETL实现 | 第35-54页 |
| ·ETL设计的考虑事项 | 第35-36页 |
| ·维表和事实表的ETL过程 | 第36-47页 |
| ·插入新的维记录 | 第36-39页 |
| ·管理缓慢变化维 | 第39-42页 |
| ·管理事实表 | 第42-47页 |
| ·元数据管理 | 第47-54页 |
| 第五章 汽车销售CRM系统中的OLAP设计实现 | 第54-64页 |
| ·OLAP技术 | 第54-56页 |
| ·OLAP与多维分析 | 第54-55页 |
| ·OLAP体系结构 | 第55-56页 |
| ·OLAP的实现 | 第56-58页 |
| ·关系型联机分析处理——ROLAP | 第56-57页 |
| ·多维联机分析处理——MOLAP | 第57页 |
| ·混合联机分析处理——HOLAP | 第57页 |
| ·ROLAP与MOLAP的比较 | 第57-58页 |
| ·面向汽车销售CRM数据仓库系统的多维分析技术研究 | 第58-62页 |
| ·建立数据库QCXS_DSS | 第58-59页 |
| ·创建OLAP共享维度 | 第59页 |
| ·建立销售多维数据集Sales | 第59-61页 |
| ·创建历史数据立方体 | 第61-62页 |
| ·多维分析与模型改进 | 第62-64页 |
| ·MDX语言实现多维数据集分析 | 第62-63页 |
| ·完善系统模型 | 第63-64页 |
| 第六章 汽车销售CRM系统中的数据挖掘 | 第64-85页 |
| ·数据挖掘技术 | 第64-65页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第64-65页 |
| ·数据挖掘与OLAP的区别 | 第65页 |
| ·在汽车销售CRM数据仓库系统中进行数据挖掘 | 第65-85页 |
| ·分析目的 | 第65-66页 |
| ·模型建立 | 第66页 |
| ·模糊聚类分析 | 第66-69页 |
| ·模糊聚类算法 | 第69-71页 |
| ·模糊聚类分析流程 | 第71-72页 |
| ·模糊聚类功能实现 | 第72-76页 |
| ·初始化数据的聚类 | 第76-80页 |
| ·模糊聚类模型评价 | 第80-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·全文总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第90页 |