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基于随机共振的LFM信号检测与参数估计

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·本文研究的目的和意义第12-13页
   ·LFM信号检测技术研究现状第13-14页
   ·随机共振理论的发展历程及其研究现状第14-16页
     ·随机共振的发展历程第14-15页
     ·随机共振的研究现状第15-16页
   ·本文的研究内容第16-17页
第2章 随机共振理论及周期信号检测第17-31页
   ·双稳系统的随机共振模型第17-19页
   ·随机共振的经典理论第19-21页
     ·绝热近似理论第19-20页
     ·本征微扰理论第20-21页
   ·基于随机共振的微弱周期信号检测第21-30页
     ·低频信号检测第22-23页
     ·高频信号检测第23-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 随机共振系统参数选取第31-43页
   ·随机共振系统参数分析第31-34页
     ·输入阈值与系统参数之间的关系第31-33页
     ·随机共振与噪声强度的关系第33-34页
   ·两种随机共振系统参数选择算法第34-37页
     ·基于随机搜索(LRS)的随机共振系统参数选择第34-36页
     ·基于近似熵测度的随机共振系统参数选择第36-37页
   ·基于遗传算法的随机共振系统参数选择第37-42页
     ·遗传算法第37-38页
     ·参数选择算法第38-41页
     ·仿真实验第41-42页
     ·性能分析第42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于随机共振的LFM信号检测与参数估计第43-59页
   ·LFM信号的时频分析第43-47页
     ·LFM信号的时域频域特征第43-44页
     ·LFM信号的Wigner-Ville分布第44-46页
     ·基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的LFM信号检测第46-47页
   ·基于解线调的LFM信号检测第47-49页
     ·基本解线调原理第47-48页
     ·分段相关解线调第48-49页
   ·基于随机共振的LFM信号检测与参数估计第49-58页
     ·算法描述第49-51页
     ·仿真实验第51-57页
     ·性能分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 级联随机共振系统在LFM信号检测中的应用第59-67页
   ·级联随机共振系统第59-61页
   ·级联随机共振系统在LFM信号检测中的应用第61-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果第74页

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