| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·智能视频监控系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测和跟踪技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第17-30页 |
| ·运动目标检测基本方法研究 | 第17-19页 |
| ·帧间差分法 | 第17-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19页 |
| ·改进的目标检测算法 | 第19-26页 |
| ·对称帧间差分 | 第19-21页 |
| ·运动模板 | 第21-23页 |
| ·自适应阈值选取 | 第23-24页 |
| ·算法描述及流程 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 改进的基于加权梯度方向直方图的Mean Shift跟踪算法 | 第30-47页 |
| ·Mean Shift算法的基本原理 | 第30-33页 |
| ·卡尔曼滤波建模及遮挡处理 | 第33-36页 |
| ·卡尔曼滤波器建模 | 第34-35页 |
| ·遮挡问题处理 | 第35-36页 |
| ·改进的目标跟踪算法 | 第36-44页 |
| ·基于加权梯度方向直方图的跟踪 | 第36-41页 |
| ·基于矩特征的模板更新算法 | 第41-43页 |
| ·算法描述与流程 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 改进的Mean Shift算法和检测算法相结合的目标跟踪算法 | 第47-56页 |
| ·初始目标获取 | 第47-51页 |
| ·自动获取算法 | 第47-50页 |
| ·半自动获取算法 | 第50-51页 |
| ·轮廓检测 | 第51-53页 |
| ·算法流程及框图 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |