| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| ·问题的提出 | 第9-18页 |
| ·理论背景 | 第9-12页 |
| ·现实背景 | 第12-18页 |
| ·要研究的问题 | 第18页 |
| ·研究目标、研究意义和研究内容 | 第18-20页 |
| ·研究边界和研究目标 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第20-23页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-23页 |
| ·论文结构安排 | 第23-25页 |
| 2 文献综述 | 第25-55页 |
| ·本研究相关概念 | 第25-27页 |
| ·数据 | 第25页 |
| ·统计、统计数据与企业统计 | 第25-27页 |
| ·数据质量的定义 | 第27-30页 |
| ·研究学者对数据质量的定义 | 第27-28页 |
| ·统计数据质量的涵义 | 第28-30页 |
| ·数据质量评估框架 | 第30-37页 |
| ·数据质量评估框架的研究 | 第30-32页 |
| ·各国际组织的数据质量评估框架 | 第32-37页 |
| ·数据质量研究方法论 | 第37-43页 |
| ·全面数据质量管理(Total Data Quality Management，TDQM) | 第37-41页 |
| ·其他方法论 | 第41-43页 |
| ·数据质量的影响因素 | 第43-53页 |
| ·国外对数据质量影响因素的研究 | 第44-45页 |
| ·国内对数据质量影响因素的研究 | 第45-53页 |
| ·文献综述总结 | 第53-55页 |
| 3 研究假设 | 第55-61页 |
| ·变量的选择 | 第55-59页 |
| ·被解释变量的选择 | 第55页 |
| ·解释变量的选择 | 第55-59页 |
| ·控制变量的选择 | 第59页 |
| ·概念模型 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 研究方法论 | 第61-72页 |
| ·问卷设计与数据收集 | 第61-64页 |
| ·问卷设计 | 第61-63页 |
| ·数据收集 | 第63-64页 |
| ·变量的测量 | 第64-66页 |
| ·测量指标的量化 | 第66-70页 |
| ·被解释变量的量化 | 第66页 |
| ·解释变量测量指标的量化 | 第66-70页 |
| ·主要分析方法 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 5 企业数据质量影响因素实证分析 | 第72-93页 |
| ·信度与效度检验 | 第72-75页 |
| ·因子分析 | 第72-74页 |
| ·信度检验 | 第74-75页 |
| ·多重共线性、序列相关和异方差检验 | 第75-79页 |
| ·多重共线性 | 第75-76页 |
| ·序列相关 | 第76页 |
| ·异方差 | 第76-79页 |
| ·多元线性回归分析 | 第79-85页 |
| ·统计数据准确性的影响因素 | 第79-81页 |
| ·统计数据及时性的影响因素 | 第81-83页 |
| ·统计数据适用性的影响因素 | 第83-85页 |
| ·多元线性回归结果讨论 | 第85-88页 |
| ·进一步讨论 | 第88-92页 |
| ·因子分析 | 第89-90页 |
| ·多元线性回归分析 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 6 研究结论与未来展望 | 第93-99页 |
| ·本文主要研究结论 | 第93-94页 |
| ·企业统计数据质量提高对策 | 第94-95页 |
| ·论文的价值 | 第95-97页 |
| ·论文的学术价值 | 第95-96页 |
| ·论文的应用价值 | 第96-97页 |
| ·论文的不足与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 附录一 | 第105-108页 |
| 致谢 | 第108页 |