首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文--图像信号处理论文

基于稀疏分解的图像压缩

第1章 绪论第1-12页
 1.1 论文选题依据第9-10页
 1.2 图像压缩技术的发展第10-11页
 1.3 本论文的主要工作第11-12页
第2章 图像压缩概述第12-20页
 2.1 数字图像表示第12-13页
 2.2 图像压缩分类第13-15页
 2.3 图像压缩标准第15-18页
 2.4 图像压缩效果评价第18-20页
第3章 信号与图像的稀疏分解第20-39页
 3.1 信号表示第20-23页
 3.2 信号稀疏表示第23-30页
  3.2.1 过完备原子库第24-26页
  3.2.2 信号的稀疏分解第26-30页
 3.3 图像稀疏分解第30-39页
  3.3.1 图像稀疏分解的基本思想第30-31页
  3.3.2 图像稀疏分解的结果——图像的稀疏表示第31-33页
  3.3.3 图像稀疏分解的匹配跟踪实现方法第33-39页
第4章 基于稀疏分解的图像压缩第39-46页
 4.1 图像稀疏分解结果数据的分布规律第39-40页
 4.2 图像稀疏分解结果数据的量化和编码第40-46页
第5章 图像稀疏分解结果数据的改进编码方案第46-57页
 5.1 图像稀疏分解结果数据的改进编码方案第46-52页
  5.1.1 图像稀疏分解结果数据基于排序差分的编码方案第46-50页
  5.1.2 图像稀疏分解结果数据基于改进排序的编码方案第50-52页
 5.2 试验结果与分析第52-57页
结论第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:前瞻性乳腺癌随机分组治疗的长期预后分析
下一篇:城市商业银行重组模式研究