| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·商务智能的产生背景 | 第10-12页 |
| ·商务智能的产生条件 | 第10-11页 |
| ·商务智能的基本理解 | 第11-12页 |
| ·商务智能模型的国内外现状 | 第12-15页 |
| ·商务智能数据体系结构中需要解决的问题 | 第15页 |
| ·本论文的主要工作内容 | 第15-17页 |
| ·本论文的组织结构 | 第17页 |
| ·本章总结 | 第17-18页 |
| 第二章 商务智能相关技术的研究 | 第18-33页 |
| ·ETL（Extraction-Transformation-Loading）技术的研究与分析 | 第19-23页 |
| ·结构化数据的ETL | 第19-22页 |
| ·非结构化数据 | 第22-23页 |
| ·基于WEB 的ETL（半结构化） | 第23页 |
| ·数据仓库技术的研究与分析 | 第23-27页 |
| ·数据仓库技术 | 第24-26页 |
| ·动态数据仓库 | 第26-27页 |
| ·在线分析技术的研究与分析 | 第27-29页 |
| ·联机分析（OLAP） | 第27-28页 |
| ·OLAP 的基本技术要素和操作 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘技术的研究与分析 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘（DATA MINING） | 第29-30页 |
| ·数据挖掘系统结构图 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的基本功能 | 第31页 |
| ·本章总结 | 第31-33页 |
| 第三章 BI 数据体系结构模型改进设计 | 第33-59页 |
| ·传统商务智能问题提出 | 第33-38页 |
| ·商务智能基本概况 | 第33-34页 |
| ·传统数据体系结构 | 第34-37页 |
| ·数据体系结构介绍 | 第34-35页 |
| ·传统数据体系结构流程 | 第35-37页 |
| ·传统数据体系暴露出来的问题 | 第37-38页 |
| ·数据采集面扩展的模型优化设计 | 第38-47页 |
| ·传统的数据采集 | 第38-39页 |
| ·web 搜索引擎技术的数据搜集 | 第39-42页 |
| ·基于联机业务系统的数据搜集 | 第42-45页 |
| ·移动互联网的数据搜集 | 第45-47页 |
| ·模块分离化无缝对接问题的优化设计 | 第47-55页 |
| ·数据体系结构模块 | 第48-49页 |
| ·模块低耦合化理论设计 | 第49-51页 |
| ·报表系统嵌入理论设计 | 第51-55页 |
| ·数据存储多极化的优化设计 | 第55-58页 |
| ·常规单极化模式 | 第55-56页 |
| ·多极化模式设计 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| 第四章 BI 数据体系结构模型的实现 | 第59-76页 |
| ·BI 模块结构 | 第59-61页 |
| ·模型结构介绍 | 第59-60页 |
| ·多层数据逻辑层次结构 | 第60-61页 |
| ·数据采集面扩展的实现 | 第61-66页 |
| ·数据采集源选择机制实现 | 第61-64页 |
| ·联机数据源判断机制实现 | 第64-66页 |
| ·模块分离化无缝对接的实现 | 第66-73页 |
| ·模块低耦合化实现 | 第66-69页 |
| ·报表系统嵌入实现 | 第69-73页 |
| ·报表系统基本理论 | 第69-70页 |
| ·报表系统和BI 系统耦合实现 | 第70-73页 |
| ·数据存储多极化的实现 | 第73-75页 |
| ·中心库动态存储备份实现 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| 第五章 模块性能测试和BI 系统应用验证 | 第76-85页 |
| ·性能测试 | 第76-83页 |
| ·测试环境和用例 | 第76-77页 |
| ·测试过程和结果分析 | 第77-83页 |
| ·小结 | 第83页 |
| ·优化后的模型应用验证 | 第83-84页 |
| ·本章总结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结和展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |