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基于计算机视觉的指针式仪表识别系统研究

第一章 综述第1-16页
 1.1 计算机视觉和嵌入式系统第8-10页
  1.1.1 计算机视觉第8-9页
  1.1.2 嵌入式系统第9-10页
 1.2 计算机视觉技术的主要应用领域第10-11页
 1.3 基于计算机视觉的指针式仪表自动识别系统第11-15页
  1.3.1 基于计算机视觉的指针式仪表自动识别系统的硬件平台方案第12-13页
  1.3.2 基于计算机视觉的指针式仪表自动识别系统的软件平台方案第13-15页
 1.4 本章小结第15-16页
第二章 数字图像处理在系统中的运用第16-30页
 2.1 图像增强第16-19页
  2.1.1 图像平滑第16-17页
  2.1.2 图像锐化第17-19页
 2.2 图像边缘检测与提取第19-21页
  2.2.1 边缘检测第19-20页
  2.2.2 哈夫(HOUGH)变换第20-21页
 2.3 图像分割第21-24页
  2.3.1 阈值分割最大熵法第22-23页
  2.3.2 类间方差法(OSTU法)第23-24页
 2.4 图像形态学运算第24-29页
  2.4.1 图像形态边缘检测第24-28页
  2.4.2 图像细化第28-29页
 2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于计算机视觉的指针式仪表自动识别系统硬件平台第30-36页
 3.1 系统概要第30页
 3.2 硬件平台简述第30-31页
 3.3 硬件平台模块第31-35页
  3.3.1 CPU及存储系统第31-32页
  3.3.2 数据采集与传输模块第32-33页
  3.3.3 人机交互模块第33页
  3.3.4 供电电源模块第33-34页
  3.3.5 外设模块第34-35页
 3.4 本章小结第35-36页
第四章 系统软件平台第36-42页
 4.1 系统运行过程第36-37页
 4.2 系统启动程序第37-38页
  4.2.1 硬件启动过程第37-38页
  4.2.2 软件启动代码第38页
 4.3 软件平台驱动程序第38-41页
  4.3.1 串口驱动程序第38-39页
  4.3.2 键盘驱动程序第39-40页
  4.3.3 LCD驱动程序第40-41页
  4.3.4 图像传感器驱动程序第41页
  4.3.5 串行FLASH驱动程序第41页
 4.4 本章小结第41-42页
第五章 指针式仪表自动识别程序的开发第42-68页
 5.1 仪表表盘图像的预处理第43-48页
  5.1.1 表盘图像的平滑处理第43-45页
  5.1.2 表盘图像的锐化处理第45-47页
  5.1.3 表盘图像的边缘检测第47-48页
 5.2 仪表表盘图像的二值化第48-51页
 5.3 仪表表盘图像的特征增强第51-59页
  5.3.1 表盘图像的形态学边缘检测第52-55页
  5.3.2 表盘图像的细化处理第55-59页
 5.4 仪表表盘图像的特征提取第59-67页
 5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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