| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文主要研究内容及安排 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-24页 |
| ·模式识别 | 第12-17页 |
| ·模式识别系统 | 第12-14页 |
| ·经典的主成份分析（PCA） | 第14-15页 |
| ·常用的相似性度量 | 第15-17页 |
| ·无线电测向系统 | 第17-18页 |
| ·无线电测向算法 | 第18-24页 |
| ·单目标测向算法 | 第18-21页 |
| ·多目标测向算法 | 第21-23页 |
| ·测向准确度 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24页 |
| 3 模式识别算法的改进 | 第24-37页 |
| ·改进的主成分分析（MPCA） | 第25-27页 |
| ·改进的主成分分析 | 第25页 |
| ·改进的主成分分析（MPCA）在无线电测向中的实验 | 第25-27页 |
| ·相位干涉仪测向 | 第27-31页 |
| ·基于最小二乘的矢量估计算法 | 第27-30页 |
| ·长短基线相结合测向法 | 第30-31页 |
| ·相关干涉仪测向 | 第31-36页 |
| ·三角函数加权测向算法 | 第31-33页 |
| ·基于分量的KNN 算法 | 第33-35页 |
| ·改进的三角函数加权算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 仿真实验比较 | 第37-43页 |
| ·数据 | 第37-38页 |
| ·算例分析 | 第38-42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |