基于支持向量机的模糊系统结构辨识与算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·模糊系统 | 第8-11页 |
| ·纯模糊系统 | 第8-9页 |
| ·Mamdani 型模糊系统 | 第9-10页 |
| ·T-S 型模糊系统 | 第10-11页 |
| ·模糊系统辨识的国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| ·结构辨识 | 第11-12页 |
| ·参数估计 | 第12-14页 |
| ·基于支持向量机的模糊模型结构辨识 | 第14页 |
| ·模糊系统存在问题 | 第14-15页 |
| ·本文所做的工作 | 第15-17页 |
| 2 核方法和支持向量机的概述 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·再生核 Hibert 空间理论 | 第17-19页 |
| ·结构风险最小原则 | 第19-20页 |
| ·支持向量机的特点 | 第20-21页 |
| ·支持向量回归机 | 第21-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 3 基于支持向量机的模糊模型建模 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·支持向量机与模糊模型的关系 | 第24-26页 |
| ·T-S 型支持向量模糊系统 | 第26-27页 |
| ·算法研究 | 第27-30页 |
| ·最陡梯度下降法 | 第28-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·实验的仿真研究 | 第30-39页 |
| ·结合BP 算法的一维非线性函数建模 | 第30-32页 |
| ·结合BP 算法的二维非线性函数建模 | 第32-34页 |
| ·结合BP 算法的混沌时间序列建模 | 第34-36页 |
| ·结合遗传算法的一维非线性函数建模 | 第36-38页 |
| ·结合遗传算法的二维非线性函数建模 | 第38-39页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 4 基于支持向量机模糊模型的应用（一） | 第41-49页 |
| ·球杆系统 | 第41-42页 |
| ·球杆系统的机械建模 | 第42-44页 |
| ·球杆系统机械模型 | 第43页 |
| ·球杆系统角度模型 | 第43-44页 |
| ·仿真实验结果 | 第44-48页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第48-49页 |
| 5 基于支持向量机模糊模型的应用（二） | 第49-55页 |
| ·倒立摆系统 | 第49页 |
| ·倒立摆系统的建模 | 第49-52页 |
| ·微分方程的推导 | 第49-51页 |
| ·传递函数 | 第51-52页 |
| ·状态空间 | 第52页 |
| ·仿真实验结果 | 第52-54页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文和参与科研项目情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
