| 第一章 引言 | 第1-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·裁剪与装填问题概述 | 第7-10页 |
| ·裁剪与装填问题 | 第7-8页 |
| ·裁剪与装填问题分类 | 第8-9页 |
| ·裁剪与装填问题的常用算法 | 第9-10页 |
| ·集装箱问题概述 | 第10-13页 |
| ·集装箱问题分类及常用算法 | 第11页 |
| ·集装箱问题描述 | 第11-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 构造式启发式算法在CLP中的应用 | 第17-27页 |
| ·启发式算法概述 | 第17-18页 |
| ·层的概念 | 第18页 |
| ·利用构造型HA求解CLP的研究情况 | 第18-26页 |
| ·George & Robinson算法 | 第19-23页 |
| ·Loh & Nee算法 | 第23-24页 |
| ·Bischoff和Ratcliff算法 | 第24-25页 |
| ·国内研究情况 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法在CLP问题中的应用 | 第27-41页 |
| ·遗传算法简介 | 第27-28页 |
| ·基本遗传算法 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第29-33页 |
| ·模式定理 | 第29-31页 |
| ·积木块假设 | 第31-32页 |
| ·遗传算法欺骗问题 | 第32页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的发展 | 第34-36页 |
| ·改进遗传算法 | 第34-36页 |
| ·混合遗传算法 | 第36页 |
| ·将遗传算法应用于CLP问题的研究情况 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 应用混合遗传算法求解 CLP问题 | 第41-58页 |
| ·本文思路 | 第41页 |
| ·构造型启发式规则 | 第41-44页 |
| ·空间装填性质 | 第41-43页 |
| ·剩余空间搜索策略 | 第43-44页 |
| ·算法的实现 | 第44-50页 |
| ·适宜度函数及目标函数 | 第44-45页 |
| ·编码及解码方法 | 第45-47页 |
| ·改进的自适应交叉概率和变异概率 | 第47-48页 |
| ·对选择算子的改进 | 第48-49页 |
| ·最优保存策略(Elitist Strategy) | 第49页 |
| ·劣质染色体处理 | 第49-50页 |
| ·终止准则 | 第50页 |
| ·算法的步骤 | 第50-51页 |
| ·算例测试及结果 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 中文详细摘要 | 第67-69页 |