数据挖掘技术在蛋白质二级结构预测中的应用研究
| 绪论 | 第1-8页 |
| 第一章 生物信息学概述 | 第8-18页 |
| ·基本知识 | 第8-12页 |
| ·什么是生物信息学 | 第8页 |
| ·蛋白质基本概念 | 第8-9页 |
| ·基因基本概念 | 第9-12页 |
| ·蛋白质二级结构预测方法分类及其发展现状 | 第12-16页 |
| ·蛋白质二级结构预测的一般方法简述 | 第12-14页 |
| ·发展现状 | 第14-16页 |
| ·挑战和机遇 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 计算机技术在生物信息学中的应用 | 第18-26页 |
| ·数据库技术的应用 | 第18-20页 |
| ·生物学数据的特点 | 第19-20页 |
| ·生物学数据库 | 第20页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第20-23页 |
| ·论文主要研究内容概述 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 蛋白质二级结构预测中的关联规则挖掘 | 第26-35页 |
| ·蛋白质二级结构预测数学模型 | 第26-30页 |
| ·问题分析 | 第26-28页 |
| ·数学模型 | 第28-30页 |
| ·氨基酸序列构成二级结构的规则挖掘算法分析研究 | 第30-31页 |
| ·预测算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于遗传算法的关联规则挖掘 | 第35-42页 |
| ·遗传算法简介 | 第35-37页 |
| ·应用遗传算法挖掘关联规则的设计 | 第37-41页 |
| ·算法设计 | 第37-39页 |
| ·算法详细清单 | 第39-40页 |
| ·基于遗传算法的关联规则挖掘的应用范围 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 蛋白质二级结构预测原型系统 | 第42-49页 |
| ·系统开发方法与环境 | 第42页 |
| ·系统概述 | 第42-43页 |
| ·系统结构 | 第43-44页 |
| ·关联规则提取流程图 | 第43页 |
| ·二级结构预测流程图 | 第43-44页 |
| ·模块详细设计 | 第44-45页 |
| ·源数据处理模块 | 第44页 |
| ·规则分析器模块 | 第44-45页 |
| ·数据规范模块 | 第45页 |
| ·预测器模块 | 第45页 |
| ·数据库操作模块 | 第45页 |
| ·数据库设计方案 | 第45-47页 |
| ·蛋白质基本信息表 | 第45页 |
| ·二级结构信息表 | 第45-46页 |
| ·氨基酸表 | 第46页 |
| ·氨基酸序列二级结构表 | 第46页 |
| ·规则集表 | 第46-47页 |
| ·系统设计难点 | 第47页 |
| ·系统界面及使用说明 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 系统评估 | 第49-55页 |
| ·关联规则提取算法的实验数据及其分析 | 第49-52页 |
| ·轮盘赌选择算法实验数据分析 | 第49-50页 |
| ·遗传算法参数设置 | 第50-52页 |
| ·蛋白质二级结构预测算法实验数据及其分析 | 第52-54页 |
| ·与其它蛋白质二级结构预测方法的比较 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的论文清单 | 第61页 |
