| 第一章 稳健多变量统计分析方法的研究背景 | 第1-12页 |
| ·稳健统计分析的思想 | 第7-8页 |
| ·稳健多变量统计分析方法的研究意义 | 第8-10页 |
| ·稳健多变量统计分析方法的研究现状 | 第10-12页 |
| 第二章 稳健多变量估计方法概述 | 第12-19页 |
| ·稳健单变量估计方法回顾 | 第12页 |
| ·常用稳健多变量估计量 | 第12-14页 |
| ·常用多变量稳健估计方法及其算法 | 第14-19页 |
| 第三章 多变量离群值及其诊断方法研究 | 第19-29页 |
| ·多变量离群值及其诊断统计量 | 第19-24页 |
| ·基于稳健马氏距离的多变量离群值检测方法 | 第24-29页 |
| 第四章 稳健主成份分析方法研究 | 第29-46页 |
| ·传统主成份分析方法概述 | 第29-31页 |
| ·稳健主成份分析方法的建立及其改进 | 第31-38页 |
| ·算法实现及Matlab编程和模拟研究 | 第38-40页 |
| ·稳健主成份分析方法实证研究 | 第40-46页 |
| 第五章 稳健因子分析方法研究 | 第46-63页 |
| ·传统因子分析方法概述 | 第46-49页 |
| ·稳健因子分析方法研究及传统因子得分的改进 | 第49-51页 |
| ·算法实现及Matlab编程和模拟研究 | 第51-54页 |
| ·稳健因子分析方法实证研究 | 第54-63页 |
| 第六章 稳健多变量统计分析软件RMstat的实现与使用 | 第63-70页 |
| ·RMstat系统的设计思想 | 第63页 |
| ·RMstat系统的实现方法 | 第63-64页 |
| ·RMstat系统使用详解 | 第64-70页 |
| 结论和展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附注: 相关源程序 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |