数据流的变化检测算法及其在实时汇率数据流异常检测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的贡献 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 背景知识 | 第13-19页 |
| ·数据流模型 | 第13-14页 |
| ·数据流的数据查询 | 第14-15页 |
| ·数据流操作算法的实现 | 第15-17页 |
| ·阻塞操作 | 第16页 |
| ·近似算法 | 第16-17页 |
| ·现有的数据流管理系统 | 第17页 |
| ·数据流变化检测 | 第17-19页 |
| 第三章 基于两个静态样本的变化检测 | 第19-29页 |
| ·人工识别变化的过程 | 第19-21页 |
| ·人工识别变化的数学背景 | 第21-22页 |
| ·基于样本空间全子集的算法 | 第22-24页 |
| ·基于兴趣子集的算法 | 第24-26页 |
| ·变化相对性的考虑 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于滑动窗口对的数据流变化检测算法 | 第29-33页 |
| ·基于滑动窗口对的数据流变化检测算法 | 第29-30页 |
| ·算法的性能优化 | 第30-33页 |
| 第五章 实验 | 第33-42页 |
| ·实验数据的准备 | 第33-34页 |
| ·参数的定义 | 第34-35页 |
| ·阀值C对算法性能的影响 | 第35-36页 |
| ·窗口尺寸S对算法性能的影响 | 第36-39页 |
| ·兴趣子集I对算法性能的影响 | 第39-40页 |
| ·样本子集分布差异的相对性修正对算法性能的影响 | 第40-41页 |
| ·算法的有效性和参数的选取 | 第41-42页 |
| 第六章 实时汇率数据流中异常检测模型 | 第42-51页 |
| ·背景 | 第42-43页 |
| ·实时汇率数据流 | 第43-44页 |
| ·实时汇率数据流中的异常 | 第44-47页 |
| ·实时汇率数据流模型 | 第47-49页 |
| ·实验 | 第49-51页 |
| 第七章 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1(攻读学位期间发表的论文及成果) | 第56页 |
