| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-8页 |
| ·燃煤锅炉受热面积灰结渣对锅炉运行的影响 | 第6-7页 |
| ·国内外电站锅炉受热面积灰结渣监测技术的发展状况 | 第7-8页 |
| ·本文的研究对象及研究内容 | 第8-10页 |
| ·研究对象基本情况 | 第8页 |
| ·存在问题 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 积灰、结渣机理的分析 | 第10-20页 |
| ·锅炉受热面结渣发生机理 | 第10-12页 |
| ·初始沉积层形成 | 第10-11页 |
| ·一次沉积层形成 | 第11页 |
| ·二次沉积层形成 | 第11-12页 |
| ·锅炉受热面积灰机理 | 第12-14页 |
| ·影响飞灰沉积和结渣的各种因素 | 第14-17页 |
| ·因素综述 | 第14-16页 |
| ·蒙达公司锅炉积灰结渣原因分析 | 第16-17页 |
| ·轻度结渣、积灰对锅炉运行的影响 | 第17-20页 |
| 第三章 应用神经网络对受热面积灰结渣监测的基础及改进 | 第20-25页 |
| ·神经网络应用于锅炉结渣监测的可能性分析 | 第20页 |
| ·神经网络模型和训练算法的选取 | 第20-21页 |
| ·BP算法的数学描述及实施过程 | 第21-22页 |
| ·BP训练模型的改进 | 第22页 |
| ·本系统所选用的RPROP神经网络 | 第22-25页 |
| 第四章 受热面的积灰、结渣在线监测方法 | 第25-34页 |
| ·对流受热面积灰的监测方法 | 第25-28页 |
| ·水冷壁结渣的监测方法 | 第28-32页 |
| ·神经网络用于受热面的积灰、结渣 | 第32-34页 |
| 第五章系统集成 | 第34-42页 |
| ·蒙达电厂的系统连接 | 第34-36页 |
| ·硬件集成和软件实现 | 第36-42页 |
| ·硬件集成 | 第36-37页 |
| ·软件集成 | 第37-42页 |
| 第六章 监测结果及分析 | 第42-44页 |
| 第七章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第48页 |