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侧面人脸图像识别系统的研究

第1章 绪论第1-12页
 1.1 本课题的研究背景及意义第9页
 1.2 本论文的主要研究内容第9-10页
 1.3 本论文的创新点及独立完成的工作第10-12页
第2章 人脸识别概述第12-19页
 2.1 人脸识别的研究内容第12-15页
 2.2 人脸识别的研究历史第15-18页
 2.3 本章小结第18-19页
第3章 图像的预处理第19-33页
 3.1 引言第19页
 3.2 人脸图像的存储方式及灰度化处理第19-24页
 3.3 人脸图像的镜像变换第24-25页
 3.4 人脸图像的标准化处理第25-26页
  3.4.1 尺寸归一化第25页
  3.4.2 灰度归一化第25-26页
 3.5 人脸图像的平滑处理第26-27页
 3.6 人脸图像的旋转处理第27-28页
 3.7 人脸图像的边缘检测第28-29页
 3.8 人脸图像的二值化第29-31页
 3.9 人脸图像的除噪处理第31-32页
 3.10 本章小结第32-33页
第4章 侧面人脸的特征提取第33-44页
 4.1 引言第33-35页
 4.2 侧面人脸的特性第35-36页
 4.3 侧面人脸图像的定位第36-40页
  4.3.1 积分投影的原理第36-37页
  4.3.2 侧面人脸图像的粗略定位第37-39页
  4.3.3 侧面人脸图像的精确定位第39-40页
 4.4 侧面人脸图像的特征提取第40-43页
  4.4.1 特征的选取第40-41页
  4.4.2 特征点定位第41-43页
 4.5 本章小结第43-44页
第5章 侧面人脸图像的识别第44-57页
 5.1 引言第44页
 5.2 分类器设计第44-46页
  5.2.1 特征相似度计算第45-46页
  5.2.2 阈值的选取及判定第46页
 5.3 基于神经网络的侧面人脸识别第46-56页
  5.3.1 人工神经网络概述第46-47页
  5.3.2 人工神经网络结构原理第47-48页
  5.3.3 RBF人工神经网络第48-56页
 5.4 本章小结第56-57页
第6章 系统实现与结果分析第57-67页
 6.1 引言第57-58页
 6.2 识别系统实现与组成第58-64页
  6.2.1 系统开发环境第58页
  6.2.2 系统实现第58-64页
 6.3 实验结果及分析第64-66页
 6.4 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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