侧面人脸图像识别系统的研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 本课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1．2 本论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1．3 本论文的创新点及独立完成的工作 | 第10-12页 |
| 第2章 人脸识别概述 | 第12-19页 |
| 2．1 人脸识别的研究内容 | 第12-15页 |
| 2．2 人脸识别的研究历史 | 第15-18页 |
| 2．3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像的预处理 | 第19-33页 |
| 3．1 引言 | 第19页 |
| 3．2 人脸图像的存储方式及灰度化处理 | 第19-24页 |
| 3．3 人脸图像的镜像变换 | 第24-25页 |
| 3．4 人脸图像的标准化处理 | 第25-26页 |
| 3．4．1 尺寸归一化 | 第25页 |
| 3．4．2 灰度归一化 | 第25-26页 |
| 3．5 人脸图像的平滑处理 | 第26-27页 |
| 3．6 人脸图像的旋转处理 | 第27-28页 |
| 3．7 人脸图像的边缘检测 | 第28-29页 |
| 3．8 人脸图像的二值化 | 第29-31页 |
| 3．9 人脸图像的除噪处理 | 第31-32页 |
| 3．10 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 侧面人脸的特征提取 | 第33-44页 |
| 4．1 引言 | 第33-35页 |
| 4．2 侧面人脸的特性 | 第35-36页 |
| 4．3 侧面人脸图像的定位 | 第36-40页 |
| 4．3．1 积分投影的原理 | 第36-37页 |
| 4．3．2 侧面人脸图像的粗略定位 | 第37-39页 |
| 4．3．3 侧面人脸图像的精确定位 | 第39-40页 |
| 4．4 侧面人脸图像的特征提取 | 第40-43页 |
| 4．4．1 特征的选取 | 第40-41页 |
| 4．4．2 特征点定位 | 第41-43页 |
| 4．5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 侧面人脸图像的识别 | 第44-57页 |
| 5．1 引言 | 第44页 |
| 5．2 分类器设计 | 第44-46页 |
| 5．2．1 特征相似度计算 | 第45-46页 |
| 5．2．2 阈值的选取及判定 | 第46页 |
| 5．3 基于神经网络的侧面人脸识别 | 第46-56页 |
| 5．3．1 人工神经网络概述 | 第46-47页 |
| 5．3．2 人工神经网络结构原理 | 第47-48页 |
| 5．3．3 RBF人工神经网络 | 第48-56页 |
| 5．4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统实现与结果分析 | 第57-67页 |
| 6．1 引言 | 第57-58页 |
| 6．2 识别系统实现与组成 | 第58-64页 |
| 6．2．1 系统开发环境 | 第58页 |
| 6．2．2 系统实现 | 第58-64页 |
| 6．3 实验结果及分析 | 第64-66页 |
| 6．4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
