高维数据空间中离群点检测方法的研究

第一章 绪论	第1-13页
·数据挖掘知识概述	第7-8页
·离群数据发现	第8-11页
·离群数据的定义	第8-9页
·离群数据挖掘的主要方法	第9-10页
·高维空间中的离群点发现	第10-11页
·本文的主要工作	第11-13页
第二章 基于有权重支持度框架的关联规则挖掘	第13-23页
·关联规则的基本概念	第13-14页
·关联规则的主要分类	第14-15页
·基于有权重支持度框架的关联规则挖掘方法	第15-22页
·概念介绍	第16-19页
·有权重向下封闭性质	第19-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 基于有权重超图的离群点检测	第23-38页
·问题的提出	第23-24页
·问题定义	第24-29页
·WHOT算法	第29-34页
·建立超图模型	第29-31页
·聚类	第31-32页
·测试离群点	第32-33页
·复杂度分析	第33-34页
·实验与分析	第34-36页
·数据预处理	第34-35页
·实验结果与分析	第35-36页
·本章小结	第36-38页
第四章 基于数据模式聚类的离群点检测	第38-54页
·问题提出	第38-40页
·算法描述	第40-52页
·基于模式的聚类算法	第40-48页
·基于数据模式聚类算法的离群点检测	第48-51页
·复杂度分析	第51-52页
·实验与分析	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
·总结	第54-55页
·展望	第55-56页
参考文献	第56-62页
摘要	第62-64页
ABSTRACT	第64-67页
致谢	第67-68页
导师及作者简介	第68页