| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·说话人识别的意义及应用 | 第10-11页 |
| ·说话人识别的发展状况 | 第11-12页 |
| ·说话人识别概述 | 第12-17页 |
| ·说话人识别的分类 | 第12-13页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第13-15页 |
| ·说话人识别的主要方法 | 第15-16页 |
| ·说话人识别的性能评价 | 第16-17页 |
| ·说话人识别存在的问题 | 第17-18页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 说话人语音特征参数的研究 | 第20-36页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第20-22页 |
| ·语音信号的预处理 | 第22-24页 |
| ·语音信号的数字化 | 第22-23页 |
| ·预加重 | 第23页 |
| ·分帧 | 第23-24页 |
| ·加窗 | 第24页 |
| ·说话人语音主流特征的提取 | 第24-33页 |
| ·线性预测系数（LPC） | 第24-27页 |
| ·线性预测倒谱系数（LPCC） | 第27-31页 |
| ·美尔倒谱系数（MFCC） | 第31-33页 |
| ·混合特征参数的应用 | 第33-34页 |
| ·语音特征参数的实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 第三章 基于矢量量化的说话人识别聚类算法 | 第36-47页 |
| ·矢量量化的原理 | 第36-39页 |
| ·矢量量化的概述 | 第36-37页 |
| ·矢量量化的过程及关健问题 | 第37-39页 |
| ·LBG 算法 | 第39-42页 |
| ·LBG 算法的过程 | 第39-41页 |
| ·初始码本的选定 | 第41-42页 |
| ·RLS 算法的研究 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 第四章 基于矢量量化的说话人识别试验 | 第47-56页 |
| ·基于矢量量化的说话人识别工作过程 | 第47-48页 |
| ·用 LPCC 和 MFCC 进行说话人识别试验 | 第48-51页 |
| ·主要参数的设置 | 第48页 |
| ·说话人辨认和确认试验 | 第48-51页 |
| ·结合长时频谱特征与 LPCC 和 MFCC 进行说话人识别 | 第51-56页 |
| ·长时频谱特征概述 | 第51-52页 |
| ·说话人识别系统的结构 | 第52-53页 |
| ·说话人确认试验 | 第53-54页 |
| ·试验结果与分析 | 第54-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第58-59页 |
| 参考文献表 | 第59-60页 |