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水电厂水库洪水预报系统及其参数优化

第一章 绪论第1-19页
   ·模型概述第6-8页
   ·模型参数识别概述第8-11页
   ·参数识别方法简述第11-14页
   ·遗传算法在水文预报中的应用第14-15页
   ·洪水预报在水电站中的作用第15-16页
   ·本文的主要工作第16-19页
第二章 流域水文模型及其参数第19-38页
   ·流域平均降雨量的推求第19-21页
   ·产流模型第21-24页
   ·蒸散发模型第24-27页
   ·汇流模型第27-31页
   ·用马斯京根法进行河道流量演算第31-33页
   ·模型的参数简介第33-35页
   ·水文预报模型参数识别方法概述第35-36页
   ·新安江模型参数识别方法总结第36-38页
第三章 遗传算法第38-61页
   ·遗传算法的基本原理第38-55页
     ·概述第38-40页
     ·遗传算法的特点第40-42页
     ·遗传算法的发展历程第42页
     ·遗传算法的应用第42-44页
     ·基本遗传算法的实现第44-55页
   ·改进遗传算法第55-61页
     ·遗传算法的改进第56-57页
     ·本文采用的改进方法第57-59页
     ·改进遗传算法与基本遗传算法的比较第59-61页
第四章 模型在洪门水电站洪水预报计算中的应用第61-67页
   ·洪门流域简介第61-62页
   ·洪水演算第62-66页
     ·模型的输入资料第62-63页
     ·模型的计算第63-66页
   ·计算结果分析第66-67页
第五章 总结与展望第67-70页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72页

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