水电厂水库洪水预报系统及其参数优化
第一章 绪论 | 第1-19页 |
·模型概述 | 第6-8页 |
·模型参数识别概述 | 第8-11页 |
·参数识别方法简述 | 第11-14页 |
·遗传算法在水文预报中的应用 | 第14-15页 |
·洪水预报在水电站中的作用 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-19页 |
第二章 流域水文模型及其参数 | 第19-38页 |
·流域平均降雨量的推求 | 第19-21页 |
·产流模型 | 第21-24页 |
·蒸散发模型 | 第24-27页 |
·汇流模型 | 第27-31页 |
·用马斯京根法进行河道流量演算 | 第31-33页 |
·模型的参数简介 | 第33-35页 |
·水文预报模型参数识别方法概述 | 第35-36页 |
·新安江模型参数识别方法总结 | 第36-38页 |
第三章 遗传算法 | 第38-61页 |
·遗传算法的基本原理 | 第38-55页 |
·概述 | 第38-40页 |
·遗传算法的特点 | 第40-42页 |
·遗传算法的发展历程 | 第42页 |
·遗传算法的应用 | 第42-44页 |
·基本遗传算法的实现 | 第44-55页 |
·改进遗传算法 | 第55-61页 |
·遗传算法的改进 | 第56-57页 |
·本文采用的改进方法 | 第57-59页 |
·改进遗传算法与基本遗传算法的比较 | 第59-61页 |
第四章 模型在洪门水电站洪水预报计算中的应用 | 第61-67页 |
·洪门流域简介 | 第61-62页 |
·洪水演算 | 第62-66页 |
·模型的输入资料 | 第62-63页 |
·模型的计算 | 第63-66页 |
·计算结果分析 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
·总结 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |