| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 第一节 国内外发展现状调查 | 第8-9页 |
| 第二节 个人观点及对参考文献的理解 | 第9-10页 |
| 第一章 企业信息门户的原理 | 第10-24页 |
| 第一节 企业信息门户的产生与发展 | 第10-17页 |
| 一、引言 | 第10-12页 |
| 二、企业信息门户产生的驱动力 | 第12-15页 |
| 三、企业信息门户发展的演变过程 | 第15-17页 |
| 第二节 企业信息门户的定义 | 第17-18页 |
| 第三节 企业信息门户的特点 | 第18-22页 |
| 一、企业信息门户的特点 | 第18-19页 |
| 二、企业的竞争优势 | 第19-22页 |
| 第四节 EIP的基础：企业应用集成 | 第22-24页 |
| 第二章 数据仓库的原理及其决策支持 | 第24-31页 |
| 第一节 数据仓库的内容 | 第24-27页 |
| 一、数据的抽取 | 第25-26页 |
| 二、存储和管理 | 第26页 |
| 三、数据的表现 | 第26-27页 |
| 四、数据仓库设计的技术咨询 | 第27页 |
| 第二节 数据仓库对企业决策支持的重要性 | 第27-29页 |
| 第三节 数据仓库支持企业决策的表现 | 第29-31页 |
| 第三章 数据仓库在EIP构造中的应用 | 第31-39页 |
| 第一节 企业信息门户与数据仓库的结合 | 第31-34页 |
| 一、基于数据仓库的企业信息门户的优势 | 第31-33页 |
| 二、两者结合的价值体现 | 第33-34页 |
| 第二节 在EIP系统中的数据仓库技术的应用 | 第34-35页 |
| 第三节 基于数据仓库的EIP应用过程 | 第35-39页 |
| 一、数据仓库的设计与建立 | 第35-36页 |
| 二、数据仓库的相关操作 | 第36页 |
| 三、数据仓库的维护和优化 | 第36页 |
| 四、EIP的数据挖掘工具和方法 | 第36-39页 |
| 第四章 基于数据仓库的EIP在行业中的应用 | 第39-52页 |
| 第一节 基于数据仓库的医药行业EIP案例 | 第39-46页 |
| 一、医药EIP的构造研究 | 第39-41页 |
| 二、医药EIP的系统特色 | 第41-42页 |
| 三、医药EIP系统的数据挖掘 | 第42-44页 |
| 四、医药EIP系统决策树的构造和聚类算法 | 第44-45页 |
| 五、医药行业EIP系统案例总结 | 第45-46页 |
| 第二节 基于数据仓库的电信行业EIP案例(EP Server) | 第46-52页 |
| 一、电信EIP的方案框架 | 第46-48页 |
| 二、电信EIP的系统特点 | 第48-50页 |
| 三、电信EIP的系统功能 | 第50-52页 |
| 第五章 EIP应用系统的机遇与挑战 | 第52-54页 |
| 第一节 EIP应用系统对行业的冲击 | 第52页 |
| 第二节 对EIP应用系统今后发展的前景进行展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 后记 | 第55-56页 |
| 东北财经大学研究生学位论文原创性声明 | 第56页 |
| 东北财经大学研究生学位论文使用授权书 | 第56页 |