颅脑磁共振图像多级分割与颅内压检测的研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·颅内压检测技术概述 | 第10-12页 |
| ·图像分割概述 | 第12-15页 |
| ·图像分割的定义 | 第12-13页 |
| ·图像分割的意义 | 第13页 |
| ·图像分割的研究特点 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本论文解决的主要问题 | 第15-16页 |
| ·本论文的组织结构 | 第16页 |
| 第二章 磁共振图像分割方法综述 | 第16-24页 |
| ·磁共振图像的特点及其应用 | 第16-17页 |
| ·颅脑的磁共振成像及其特征 | 第17-19页 |
| ·磁共振图像分割技术 | 第19-24页 |
| ·MR图像分割算法分类 | 第19-21页 |
| ·MR图像分割算法综述 | 第21-24页 |
| 第三章 一种新的无创检测颅内压的数学模型 | 第24-29页 |
| ·模型描述 | 第24-28页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第28-29页 |
| 第四章 医学图像的滤波处理 | 第29-35页 |
| ·常用平滑滤波算法 | 第30-31页 |
| ·基于模糊理论的医学图像平滑滤波算法 | 第31-35页 |
| ·算法描述与实现 | 第31-33页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第33-35页 |
| 第五章 基于新的分水岭算法的多级MR脑图像分割 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·新的分水岭算法 | 第37-43页 |
| ·用于数字图像的分水岭算法的定义 | 第37-39页 |
| ·改进分水岭的标记 | 第39-40页 |
| ·改进分水岭算法实现 | 第40-43页 |
| ·基于分水岭算法的非脑组织去除 | 第43-45页 |
| ·基于改进的模糊聚类的区域合并 | 第45-50页 |
| ·传统的FCM算法 | 第46-47页 |
| ·改进的FCM算法 | 第47-49页 |
| ·MR图像的分割实现 | 第49-50页 |
| ·基于分水岭和模糊聚类的多级图像分割 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 分割评价 | 第55-64页 |
| ·确定分割评价方案 | 第56-57页 |
| ·确定分割评价准则 | 第57-60页 |
| ·分割评价准则分类 | 第57-58页 |
| ·定量实验准则 | 第58-60页 |
| ·磁共振颅脑图像分割算法的ME评价方法及其实现 | 第60-64页 |
| 第七章 结束语 | 第64-66页 |
| ·论文回顾 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 硕士期间发表的论文及所获奖励 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
