灰色理论在中长期负荷预测中的应用
| 符号说明 | 第1-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| 1．1 课题研究的背景 | 第13-14页 |
| 1．2 负荷预测的新特点 | 第14-15页 |
| 1．2．1 市场性 | 第14-15页 |
| 1．2．2 综合性 | 第15页 |
| 1．2．3 负荷预测的新功能 | 第15页 |
| 1．3 电力负荷预测的意义 | 第15-18页 |
| 1．4 电力负荷的分类与特点 | 第18-21页 |
| 1．4．1 电力负荷的构成 | 第18-20页 |
| 1．4．2 电力负荷的特点 | 第20-21页 |
| 1．5 负荷预测研究的发展现状 | 第21-30页 |
| 1．6 本文所做的主要工作 | 第30-31页 |
| 第二章 电力负荷预测的基本原理 | 第31-39页 |
| 2．1 负荷预测的分类和特点 | 第31-33页 |
| 2．2 负荷预测的基本要求 | 第33-34页 |
| 2．3 预测方法的原理 | 第34-35页 |
| 2．4 负荷预测的步骤 | 第35-37页 |
| 2．5 影响系统负荷的主要因素 | 第37-39页 |
| 第三章 灰色系统的基本理论及预测模型 | 第39-59页 |
| 3．1 基本原则 | 第40-42页 |
| 3．1．1 信息的非完全性原则 | 第41页 |
| 3．1．2 非唯一性原则 | 第41-42页 |
| 3．1．3 现实信息优先原则 | 第42页 |
| 3．2 灰性、灰概念与灰系统 | 第42-44页 |
| 3．3 灰色序列及其生成方法 | 第44-46页 |
| 3．3．1 累加生成AGO | 第44-45页 |
| 3．3．2 级比生成 | 第45-46页 |
| 3．3．3 累减生成IAGO | 第46页 |
| 3．4 数列灰预测模型 | 第46-56页 |
| 3．4．1 数列灰预测模型的建模 | 第47-49页 |
| 3．4．2 灰预测的检验 | 第49-54页 |
| 3．4．3 数据变换处理 | 第54-56页 |
| 3．5 灰色Verhulst模型 | 第56-59页 |
| 3．5．1 灰色Verhulst模型的介绍 | 第56-57页 |
| 3．5．2 灰色Vethulst模型的建模 | 第57-59页 |
| 第四章 灰色预测模型的改进 | 第59-67页 |
| 4．1 局部残差修正 | 第59-60页 |
| 4．2 GM(1，1)模型的局限性及改进 | 第60-64页 |
| 4．3 GM(1，1)预测模型已知条件的选取 | 第64-65页 |
| 4．4 等维新息处理 | 第65-66页 |
| 4．5 原始数据预处理 | 第66-67页 |
| 第五章 实例分析 | 第67-83页 |
| 5．1 年用电量的预测 | 第67-79页 |
| 5．1．1 原始数据的平滑处理 | 第69-72页 |
| 5．1．2 发展系数a的选取 | 第72-74页 |
| 5．1．3 初始条件的选取 | 第74-75页 |
| 5．1．4 等维递补预测模型 | 第75-76页 |
| 5．1．5 未来值预测 | 第76-79页 |
| 5．2 最大负荷预测 | 第79-82页 |
| 5．3 小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第93页 |
| 参与项目 | 第93页 |
