| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-13页 |
| 1．1 研究目的、意义 | 第9页 |
| 1．2 研究对象 | 第9-10页 |
| 1．3 论文工作及框架 | 第10-13页 |
| 第2章 研究背景：从城市土地利用系统到复杂适应系统 | 第13-25页 |
| 2．1 城市土地利用系统 | 第13-16页 |
| 2．1．1 系统 | 第13-14页 |
| 2．1．2 城市土地利用系统的复杂性特征 | 第14-16页 |
| 2．2 城市土地利用系统的仿真 | 第16-21页 |
| 2．2．1 概念模型 | 第16-17页 |
| 2．2．2 统计模型 | 第17-18页 |
| 2．2．3 系统动力学仿真模型 | 第18-20页 |
| 2．2．4 仿生计算模型 | 第20-21页 |
| 2．3 复杂适应系统 | 第21-25页 |
| 2．3．1 复杂适应系统的核心思想—适应性造就复杂性 | 第21-22页 |
| 2．3．2 城市土地利用系统的复杂适应性探讨 | 第22-23页 |
| 2．3．3 基于复杂适应系统理论的城市土地利用仿真研究现状 | 第23-25页 |
| 第3章 适应性元胞自动机模型及在城市增长仿真中的应用 | 第25-42页 |
| 3．1 基于元胞自动机的城市增长仿真 | 第25-29页 |
| 3．1．1 元胞自动机 | 第25-26页 |
| 3．1．2 元胞自动机在城市增长仿真中的应用 | 第26-28页 |
| 3．1．3 研究趋势 | 第28-29页 |
| 3．2 适应性元胞自动机模型 | 第29-37页 |
| 3．2．1 整体思路 | 第29-31页 |
| 3．2．2 影响因子选择 | 第31-34页 |
| 3．2．3 模型结构 | 第34-35页 |
| 3．2．4 模型描述 | 第35-37页 |
| 3．3 应用 | 第37-42页 |
| 3．3．1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3．3．2 仿真结果及评价 | 第38-42页 |
| 第4章 基于遗传算法的城市土地利用空间结构优化 | 第42-58页 |
| 4．1 遗传算法 | 第42-48页 |
| 4．1．1 遗传算法的复杂适应性机制 | 第42-43页 |
| 4．1．2 遗传算法的程序实现 | 第43-48页 |
| 4．2 基于遗传算法的土地利用优化模型 | 第48-55页 |
| 4．2．1 整体思路 | 第48-49页 |
| 4．2．2 编码 | 第49-50页 |
| 4．2．3 适应度函数 | 第50-53页 |
| 4．2．4 选择、交叉与变异 | 第53-55页 |
| 4．3 应用 | 第55-58页 |
| 4．3．1 数据预处理 | 第55页 |
| 4．3．2 优化结果及评价 | 第55-58页 |
| 第5章 城市土地利用仿真平台(LAND-USE SIMULATION PLATFORM)的设计与实现 | 第58-71页 |
| 5．1 开发模式 | 第59-60页 |
| 5．2 总体框架 | 第60-63页 |
| 5．2．1 系统设计目标 | 第60页 |
| 5．2．2 系统工作平台 | 第60-62页 |
| 5．2．3 系统功能 | 第62-63页 |
| 5．3 系统实现 | 第63-71页 |
| 5．3．1 系统界面 | 第63-65页 |
| 5．3．2 参数设置 | 第65-68页 |
| 5．3．3 城市增长仿真模块 | 第68-70页 |
| 5．3．4 土地利用优化模块 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与讨论 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表文章及参加的科研活动 | 第79-80页 |
| 附录 缩写表 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
