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基于数据仓库的车间决策支持系统

第一章 绪论第1-15页
 1.1 车间决策支持系统概述第7-11页
  1.1.1 制造系统决策模型及车间决策支持系统研究内容第7-10页
   1.1.1.1 制造系统决策模型第7-10页
   1.1.1.2 车间决策支持系统的研究内容第10页
  1.1.2 车间决策支持的现状分析第10页
  1.1.3 车间决策支持系统的要素第10-11页
 1.2 基于数据仓库的决策支持系统介绍第11-12页
 1.3 课题来源与研究意义第12-13页
 1.4 论文研究的内容第13-14页
 1.5 本章小结第14-15页
第二章 车间决策支持系统建模第15-43页
 2.1 车间决策支持系统功能需求第15-16页
 2.2 车间决策支持系统功能划分第16-31页
  2.2.1 车间决策支持系统功能树第16-20页
  2.2.2 车间决策支持系统各模块功能详述第20-31页
   2.2.2.1 综合查询第20-21页
   2.2.2.2 综合统计第21-22页
   2.2.2.3 预警提示第22-23页
   2.2.2.4 生产监控第23-24页
   2.2.2.5 数据抽取/转换/装载(ETL)第24页
   2.2.2.6 联机分析处理(OLAP)第24-27页
   2.2.2.7 决策反馈平台第27-30页
   2.2.2.8 基础设置第30页
   2.2.2.9 系统管理第30-31页
 2.3 车间决策支持系统信息建模第31-42页
  2.3.1 车间数据仓库维度建模第31-41页
   2.3.1.1 生产加工主题数据仓库维度模型第31-34页
   2.3.1.2 工具主题数据仓库维度模型第34-36页
   2.3.1.3 材料主题数据仓库维度模型第36-38页
   2.3.1.4 半成品主题数据仓库维度模型第38-40页
   2.3.1.5 车间数据仓库的总线结构第40-41页
  2.3.2 决策反馈平台IDEF1x模型第41-42页
 2.4 本章小结第42-43页
第三章 车间决策支持系统算法设计和组件开发第43-56页
 3.1 系统实现关键算法第43-49页
  3.1.1 工序计划推动车间生产准备包算法第43-44页
  3.1.2 零件在制品信息获取算法第44页
  3.1.3 零件生产周期获取算法第44-45页
  3.1.4 工序加工周期获取算法第45-46页
  3.1.5 零件拖期监控算法第46-47页
  3.1.6 车间商品工时统计算法第47-48页
  3.1.7 零件汇总信息获取算法第48-49页
 3.2 组件的开发第49-55页
  3.2.1 基本组件第49-52页
  3.2.2 窗体组件第52-54页
  3.2.3 功能模块组件第54-55页
 3.3 本章小结第55-56页
第四章 车间决策支持系统的系统实现第56-66页
 4.1 系统实现的难点分析第56-57页
  4.1.1 数据的抽取、装载和转换第56页
  4.1.2 基于BOM树的联机分析处理(OLAP)的实现第56-57页
 4.2 系统开发工具及运行环境第57页
 4.3 系统运行第57-65页
 4.3 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
 5.1 研究成果总结第66页
 5.2 研究方向展望第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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