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动力系统与复杂网络:理论与应用

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-8页
第一章 引言第8-11页
第一部分 神经网络动力学行为分析第11-92页
 第二章 神经网络概述第12-15页
 第三章 连续神经网络的稳定性第15-38页
  §3.1 Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析第15-24页
   §3.1.1 平衡点的存在性和唯一性第16-18页
   §3.1.2 全局稳定性第18-23页
   §3.1.3 文献介绍第23-24页
  §3.2 时滞神经网络的全局稳定性分析第24-38页
   §3.2.1 平衡点的存在唯一性第25-26页
   §3.2.2 全局指数稳定性第26-31页
   §3.2.3 时滞对神经网络稳定性的影响第31-35页
   §3.2.4 文献介绍第35-38页
 第四章 不连续激发函数神经网络的稳定性第38-68页
  §4.1 不连续激发函数神经网络的全局稳定性第38-55页
   §4.1.1 集合值函数与Fillipov解第40-42页
   §4.1.2 平衡点的存在性第42-47页
   §4.1.3 解的存在性和有界性第47-49页
   §4.1.4 全局稳定性第49-55页
   §4.1.5 文献介绍第55页
  §4.2 不连续激发函数的时滞神经网络全局稳定性第55-68页
   §4.2.1 平衡点的存在性和解的存在性第57-62页
   §4.2.2 全局稳定性第62-68页
 第五章 神经网络的周期解及其稳定性第68-92页
  §5.1 周期解是任何轨道的极限第69-78页
  §5.2 周期轨道是Poincare-Andronov映射的不动点第78-82页
  §5.3 概周期神经网络的动力学行为分析第82-90页
  §5.4 文献介绍第90-92页
第二部分 耦合系统的同步分析第92-172页
 第六章 复杂网络与同步概述第93-99页
  §6.1 复杂网络第93-97页
  §6.2 同步概念概述第97-99页
 第七章 线性耦合常微分系统的同步分析第99-112页
  §7.1 数学准备第99-102页
  §7.2 同步流形S的几何分析第102-103页
  §7.3 局部同步分析第103-107页
  §7.4 全局同步分析第107-111页
  §7.5 文献介绍第111-112页
 第八章 带耦合时滞的耦合常微分系统地同步分析第112-130页
  §8.1 局部同步分析第112-116页
  §8.2 全局同步分析第116-125页
   §8.2.1 不可约的耦合矩阵情形第116-122页
   §8.2.2 可约耦合矩阵第122-125页
  §8.3 网络结构的讨论第125-130页
   §8.3.1 全局耦合第126-127页
   §8.3.2 邻居范围耦合第127页
   §8.3.3 星状耦合第127-128页
   §8.3.4 主-从单向耦合第128页
   §8.3.5 一个耦合模型第128-130页
 第九章 线性耦合映射算子的同步分析第130-143页
  §9.1 局部同步分析第131-133页
  §9.2 全局同步分析第133-137页
  §9.3 网络的同步能力第137-143页
   §9.3.1 全局耦合第139页
   §9.3.2 邻居领域耦合第139-140页
   §9.3.3 星状耦合第140页
   §9.3.4 小世界网络第140页
   §9.3.5 无尺度网络第140-143页
 第十章 带耦合时滞的线性耦合映射格子的同步分析第143-156页
  §10.1 局部同步分析第144-147页
  §10.2 全局同步分析第147-155页
  §10.3 文献介绍第155-156页
 第十一章 线性耦合神经网络第156-172页
  §11.1 模型的提出第156-157页
  §11.2 同步稳定性的讨论第157-163页
   §11.2.1 局部同步分析第157页
   §11.2.2 全局同步分析第157-163页
  §11.3 应用第163-171页
   §11.3.1 图象处理:一个封闭弧线的识别第163-167页
   §11.3.2 图象处理:最短路径搜索第167-168页
   §11.3.3 安全通信第168-171页
  §11.4 文献介绍第171-172页
参考文献第172-181页
致谢第181-182页

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