| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景介绍 | 第8页 |
| ·库存管理研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·库存管理的目的 | 第9页 |
| ·库存管理的意义 | 第9页 |
| ·库存管理系统研究现状及局限性 | 第9-11页 |
| ·库存管理系统研究现状 | 第10页 |
| ·库存管理系统的局限性 | 第10-11页 |
| ·库存管理系统的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文的主要组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 基于神经网络的数据挖掘技术 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第14页 |
| ·数据挖掘目标模式 | 第14-15页 |
| ·BP人工神经网络概述 | 第15-18页 |
| ·BP神经网络的工作原理 | 第16-17页 |
| ·BP网络的工作过程 | 第17-18页 |
| ·基于神经网络的数据挖掘技术 | 第18-19页 |
| ·基于神经网络的数据挖掘算法 | 第18页 |
| ·基于神经网络的数据挖掘技术的特点 | 第18-19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 第3章 基于供应链管理的广义库存管理模式 | 第20-30页 |
| ·ABC分类库存管理理论 | 第20-22页 |
| ·ABC分类库存管理方法原理 | 第20-21页 |
| ·ABC分类库存理论的分析 | 第21-22页 |
| ·现代供应链库存管理理论与方法 | 第22-26页 |
| ·供应链库存管理的理论 | 第22页 |
| ·现代供应链库存管理理论与方法 | 第22-24页 |
| ·现有供应链库存管理模式的分析 | 第24-26页 |
| ·基于供应链管理的广义库存管理模式 | 第26-29页 |
| ·基于供应链管理的广义库存管理模式 | 第26-27页 |
| ·广义库存管理模式的特点 | 第27-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第4章 数据挖掘在库存管理中的应用 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·确定数据挖掘的目的 | 第30页 |
| ·基于广义库存管理模式的库存控制模型 | 第30-37页 |
| ·企业内部各职能部门的共享信息 | 第31-32页 |
| ·供应链成员共享信息 | 第32-34页 |
| ·基于Internet的广义信息源 | 第34-35页 |
| ·基于广义库存管理模式的库存控制模型 | 第35-36页 |
| ·对广义库存管理模型的分析 | 第36-37页 |
| ·供应商评价模型 | 第37-40页 |
| ·供应商选择方法的概述 | 第37-38页 |
| ·供应商选择综合评价指标体系 | 第38页 |
| ·综合评价指标体系结构 | 第38-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-43页 |
| ·数据选择 | 第40页 |
| ·数据清理 | 第40-42页 |
| ·数据集成 | 第42-43页 |
| ·数据转换 | 第43页 |
| ·数据挖掘库的建立 | 第43-45页 |
| ·基于BP神经网络算法的数据挖掘 | 第45-47页 |
| ·数据挖掘结果的评价和知识表示 | 第47页 |
| ·本章小节 | 第47-49页 |
| 第5章 基于数据挖掘的库存管理原型系统的设计与实现 | 第49-70页 |
| ·库存管理系统的分析与总体设计 | 第49-50页 |
| ·系统总体设计目标 | 第49页 |
| ·系统分析及总体结构设计 | 第49-50页 |
| ·系统运行平台及开发工具 | 第50-54页 |
| ·J2EE开发平台 | 第50-52页 |
| ·ORACLE数据库平台 | 第52-53页 |
| ·开发工具 | 第53-54页 |
| ·网络发布平台的设置 | 第54页 |
| ·库存管理系统功能模块及系统界面 | 第54-62页 |
| ·数据库设计 | 第62-65页 |
| ·系统部分运行实例 | 第65-69页 |
| ·供应商选择实例 | 第65-68页 |
| ·库存定货预测实例 | 第68-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文总结 | 第70-71页 |
| ·未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 发表(录用)的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |