基于主题事件的舆情分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文背景 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术研究现状介绍 | 第12-23页 |
| ·主题爬虫 | 第12-14页 |
| ·网页去噪技术 | 第14-16页 |
| ·命名实体识别技术 | 第16-18页 |
| ·文本聚类算法 | 第18-20页 |
| ·关联规则分析 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 核心算法研究 | 第23-38页 |
| ·基于站内搜索的分布式主题爬虫 | 第23-27页 |
| ·一种基于CRF的命名实体识别技术 | 第27-30页 |
| ·一种基于LDA与K-MEANS的文本聚类技术 | 第30-33页 |
| ·一种基于关联分析的社会实体关系挖掘技术 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统设计 | 第38-50页 |
| ·功能介绍 | 第38-39页 |
| ·系统可配置性 | 第38页 |
| ·事件演化分析 | 第38页 |
| ·事件热点分析 | 第38页 |
| ·事件聚类分析 | 第38-39页 |
| ·社会关系分析 | 第39页 |
| ·系统架构 | 第39-40页 |
| ·模块设计 | 第40-49页 |
| ·主题信息获取模块 | 第40-42页 |
| ·网页内容去噪模块 | 第42-44页 |
| ·命名实体识别模块 | 第44-45页 |
| ·事件热点分析模块 | 第45-46页 |
| ·网页聚类模块 | 第46-47页 |
| ·社会实体关系挖掘模块 | 第47-48页 |
| ·事件演化分析模块 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统实现 | 第50-68页 |
| ·系统开发平台介绍 | 第50-51页 |
| ·系统开发环境 | 第50页 |
| ·系统依赖开源软件 | 第50页 |
| ·系统运行拓扑图 | 第50-51页 |
| ·系统框架实现 | 第51-52页 |
| ·系统模块实现 | 第52-62页 |
| ·主题信息获取实现 | 第52-55页 |
| ·网页去噪模块实现 | 第55-56页 |
| ·命名实体识别模块实现 | 第56-57页 |
| ·网页内容聚类模块实现 | 第57-58页 |
| ·社会实体关系挖掘模块实现 | 第58-60页 |
| ·事件演化分析模块实现 | 第60页 |
| ·事件热点分析模块实现 | 第60-62页 |
| ·系统实现情况 | 第62-65页 |
| ·系统性能分析 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68页 |
| ·问题与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文列表 | 第73页 |
