| 第一章 问题的提出 | 第1-13页 |
| ·概述 | 第6页 |
| ·人工湿热室系统组成及工作原理 | 第6-9页 |
| ·系统设计要求及解耦方案 | 第9-13页 |
| 第二章 基本理论 | 第13-30页 |
| ·神经元和神经网络 | 第13-16页 |
| ·多层前向网络及其逼近能力(前向计算过程) | 第16-19页 |
| ·多层前向网络的学习过程(反向计算过程) | 第19-25页 |
| ·反向传播算法中的问题和改进措施 | 第25-27页 |
| ·多输出情况下反向传播算法原理和计算过程 | 第27-28页 |
| ·对神经网络学习方法的一些说明 | 第28-30页 |
| 第三章 控制系统方案 | 第30-40页 |
| ·模糊前馈解耦控制方案 | 第30-34页 |
| ·PID 神经元网络解耦控制方案 | 第34-40页 |
| 第四章 BP神经网络解耦控制的软件实现 | 第40-55页 |
| ·Visual Basic 编写成的的湿热室控制软件 | 第40-42页 |
| ·神经网络解耦器C++代码的实现 | 第42-49页 |
| ·创建C DLL 文件 | 第49-52页 |
| ·测试结果 | 第52-55页 |
| 第五章 PID 神经元网络编程与仿真 | 第55-67页 |
| ·编程概述 | 第55页 |
| ·C 语言MEX 文件的编写 | 第55-62页 |
| ·PID 神经元网络C 源码编写 | 第62-64页 |
| ·仿真模型的设计 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 参加科研情况及发表论文说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |